AI Engineer
Ми шукаємо AI/ML Engineer, який (а) приєднається до команди для розробки, впровадження та масштабування сучасних AI-рішень. Основний фокус ролі —створення інтелектуальних систем на базі LLM, generative AI та retrieval-basedarchitectures, інтегрованих у реальні бізнес-процеси.
Кандидат працюватиме над розробкою end-to-end рішень: від дослідження та прототипування до production-deployment. Важливою частиною ролі є створення scalable AI-систем, оптимізація якості відповідей моделей та інтеграція з корпоративними даними.
ОБОВ’ЯЗКИ
- Розробка та впровадження AI-рішень на базі LLM та generative AI.
- Проєктування та реалізація RAG (Retrieval Augmented Generation) систем.
- Інтеграція vector databases для semantic search, knowledge retrieval та context augmentation.
- Розробка та оптимізація prompt engineering / prompt optimization для підвищення якості та стабільності відповідей моделей.
- Побудова scalable AI pipelines для inference та data processing.
- Розробка ML-моделей та їх інтеграція у production-середовище.
- Розгортання та підтримка моделей у cloud та on-premise infrastructure.
- Побудова ML Ops процесів (CI/CD для моделей, monitoring, model lifecycle management).
- Аналіз бізнес-вимог та участь у project requirement specification для AI-проєктів.
- Оптимізація latency, throughput та cost-efficiency AI-систем.
- Співпраця з Data Engineers, Backend Engineers, Product Managers та іншими командами.
ВИМОГИ
Обов’язкові:
Досвід розробки на Python (3+ років).
Практичний досвід роботи з:
- LLM
- generative AI
- RAG architectures
- vector databases
Досвід використання сучасних AI-frameworks (наприклад LangChain, LlamaIndex або аналогів).
Досвід роботи з machine learning frameworks (PyTorch, TensorFlow або аналогами)
Розуміння принципів semantic search, embeddings та similarity search.
Бажані:
Досвід роботи з ML Ops:
- CI/CD для моделей
- experiment tracking
- model monitoring
- automated deployment
Досвід роботи з vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant або
аналогами).
Досвід розгортання AI-систем на on-premise infrastructure.
Розуміння containerization та orchestration (Docker, Kubernetes).
Досвід оптимізації inference (quantization, batching, caching).
Досвід роботи з distributed systems.
Здатність проєктувати scalable AI architectures.
Досвід підготовки technical documentation.
Уміння формалізувати project requirements та трансформувати бізнес-задачі у
технічні рішення.
Навички аналізу якості моделей та проведення evaluation.
Системне мислення та здатність вирішувати складні інженерні задачі.
Вміння працювати в cross-functional командах.
Сильні навички комунікації та технічної аргументації рішень.
Самоорганізація та відповідальність за результат.
Проактивність та готовність досліджувати нові AI-технології.
УМОВИ
- Офіційна мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом.
- Людиноцентричне ставлення, можливість звернення до психологів підрозділу.
- Можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо.
- Робота над передовими AI-технологіями.
- Участь у складних та масштабних AI-проєктах.
- Професійний розвиток у сфері LLM engineering та AI systems architecture.
- Конкурентна компенсація.
- Професійна команда інженерів та дослідників.