AI Engineer

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію.

Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій.

Команда розширюється та шукає Senior Software Engineer (Synthetic Data & GenAI), який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів.

Які задачі чекають на тебе:

• Моделювання фізично коректної теплової поведінки в LWIR (випромінювальна здатність, розсіювання тепла, перепади температур) та реалістичних артефактів сенсора (тепловий шум NETD, розмиття PSF, ефекти blooming/halo, сирий 14-бітний вихід);
• Побудова автоматизованих пайплайнів генерації датасетів високої пропускної здатності (Houdini PDG/TOPs, USD, Unreal Engine або кастомні headless-рендерери) з продуктивністю 100k+ зображень/відео на місяць;
• Генерація піксельно-точних ML-анотацій, включаючи 2D/3D bounding boxes, маски інстанс-сегментації та просторові/теплові метадані.
  Інтеграція ComfyUI, дифузійних моделей та технік нейрорендерингу для покращення синтезованих фізичних сцен без втрати точності розмітки;
• Співпраця з інженерами з комп’ютерного зору (CV) для розробки схем рандомізації домену (domain randomization), що зменшують розрив між синтетичними та реальними даними (synthetic-to-real gap) для моделей на edge-девайсах.

Необхідні навички та досвід:

• 5+ років досвіду у сфері technical art, процедурної 3D-графіки, фізичної симуляції або інженерії синтетичних даних;
• Сильні навички Python для автоматизації пайплайнів, скриптингу та інтеграції через API;
• Доведений досвід побудови end-to-end пайплайнів генерації синтетичних даних для тренування моделей комп’ютерного зору;
• Практичний досвід роботи з ComfyUI, Stable Diffusion та LoRA-воркфлоу;
• Процедурні системи: Глибока експертиза у процедурній генерації, автоматизованій пакетизації даних (наприклад, Houdini PDG/TOPs) та стратегіях рандомізації домену.

Буде перевагою:

• Практичний досвід моделювання не-RGB сенсорів, радіометрії або фізики теплового/LWIR-діапазону;
• Володіння VEX, C++ або пайплайнами OpenUSD / Isaac Sim;
• Розуміння обмежень edge CV-систем.

Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.

Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.

Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.

Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.

Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.

Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.

Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.

Відгукнутись на вакансію