logo[мetahunt]
> Djinni

AI Engineer

format:Officecompany:Product
pythonai agentslangchainlanggraphllamaindexopenairest-apiwebhooksoauthaws
dockerci/cdollamavllmgemini
reservation:yes
domainDefTech
locationUkraine (Kyiv, Lviv)
> full description

Ми в пошуку AI-розробника для MilTech-компанії, яка вже доволі тривалий термін працює в Україні, створюючи інноваційні системи для зміцнення обороноздатності та захисту національних інтересів держави.

 

Ви нам ідеально підходите, якщо:

  • Маєте практичний досвід роботи з AI-агентами: швидко збираєте пайплайни, розгортаєте в продакшн і доводите до результату (OpenClaw або подібні підходи: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Assistants/Tools, або власні рішення).
  • Впевнено працюєте з інтеграціями: REST API, webhooks, авторизація (tokens/OAuth), дебаг запитів/відповідей.
  • Використовуєте Python для автоматизації: алгоритми, парсинг та обробка даних, інтеграції з API, надійні рішення з логуванням.
  • Добре орієнтуєтесь в AWS (IAM, EC2, S3 або суміжні сервіси), розумієте базові принципи доступів і роботи з секретами.
  • Маєте досвід розгортання локальних LLM (Ollama/vLLM/llama.cpp або аналоги): підбір моделі, запуск, базова оптимізація.
  • Розумієте, як оптимізувати витрати на токени та якість для різних провайдерів (Gemini, OpenAI, Anthropic): контекст, кешування, вибір моделі під сценарій, контроль довжини.
  • Працюєте по-інженерному: акуратні інтеграції, зрозумілі логи, мінімальна документація, відтворюваність результатів.

 

Що ми очікуємо від вас:

  • Будувати й запускати AI-автоматизації та агентні рішення під бізнес-задачі: від постановки → до робочого прототипу → до стабільної версії.
  • Інтегрувати зовнішні системи через REST API / webhooks: обмін даними, тригери, синхронізація статусів.
  • Писати на Python сервіси/скрипти для автоматизації, збору та парсингу даних, нормалізації/збагачення, взаємодії з LLM та іншими API.
  • Працювати з AWS для розгортання й експлуатації.
  • Деплоїти та підтримувати локальні LLM (коли це доречно), підбирати модель під задачу.
  • Впроваджувати контроль якості: оптимізація промптів/контексту, скорочення токенів, вибір моделі під сценарій, базові метрики якості.
  • Регулярно демонструвати проміжні результати: показати, що працює → зібрати фідбек → покращувати якість і стабільність.

 

Буде плюсом:

  • Досвід з агентними фреймворками/оркестраторами (OpenClaw, LangChain/LangGraph, LlamaIndex) або власними tool-calling підходами.
  • Розуміння production-практик: Docker, CI/CD.
  • Досвід з LLM evaluation (невеликий regression set, scoring, автоматизовані перевірки).
  • Сильна комунікація з бізнесом: швидко роз'яснювати вимоги, узгоджувати мету, робити зрозумілі демо.

 

Що ми пропонуємо:

  • конкурентну заробітну плату;
  • бронювання та юридичний супровід щодо питань військового обліку;
  • робота у стабільній, великій компанії з можливістю професійного розвитку;
  • гарантована виплата заробітної плати, без затримок;
  • офіційне працевлаштування з першого робочого дня, оплачувані лікарняні та відпустки відповідно до КзПп;
  • офіс у Києві та Львові.
  • автономність: офіс повністю підготовлений до роботи в умовах відключень - генератор, безперебійний інтернет, зарядні станції, запас питної та технічної води, обігрівачі й кондиціонери.
  • харчування: безкоштовні обіди, а також кава, чай і снеки в офісі протягом усього дня.
  • медична готовність: в офісі та в укритті є укомплектовані аптечки, турнікети й запас базових медикаментів.
  • обладнане укриття: на випадок тривог укриття облаштоване як повноцінний робочий простір - робочі столи, стільці, зони відпочинку, Wi-Fi, розетки, освітлення, обігрів і вода.