Automation QA Engineer

ПРО РОЛЬ:

У цій ролі ти очолиш напрям якості даних і тестування на масштабних Big Data платформах, забезпечуючи надійність data pipelines, процесів обробки даних, аналітичних рішень та ML-рішень. Ти працюватимеш у тісній взаємодії з командами Data Engineering, Data Science, Analytics і клієнтами, щоб формувати стратегії валідації даних, досліджувати проблеми з якістю даних, мінімізувати ризики та підвищувати загальну якість data ecosystem за допомогою сучасних хмарних і data technologies.

ОБОВ’ЯЗКИ:

• визначати тестові стратегії та підходи до тестування, а також координувати обсяг тестування між командами Data Engineering, Data Science, Analytics і QA;
• виявляти залежності, передумови та потенційні блокери для рішень з автоматизації тестування даних;
• керувати інцидентами, пов’язаними з якістю даних, комунікувати результати аналізу та ризики клієнтам і сприяти швидшому вирішенню проблем для підтримки роботи команди;
• виконувати та моніторити запуск Airflow DAGs і перевіряти результати роботи pipelines;
• аналізувати критично важливі набори даних і правила якості даних, а також впроваджувати й підтримувати відповідні перевірки за допомогою Alation або подібних інструментів;
• перевіряти результати обробки даних і ключові метрики після виконання pipelines;
• валідувати Tableau reports та інші Web UI результати після публікації даних;
• підтримувати визначення та впровадження підходів до regression testing і data validation;
• долучатися до вдосконалення стандартів якості даних, процесів тестування та практик автоматизації.

ВИМОГИ:

• значний практичний досвід у Data Testing і глибоке розуміння тестування ETL/ELT процесів та data pipelines з використанням Apache Airflow або подібних orchestration tools;
• досвід тестування data-intensive applications і Big Data рішень, досвід роботи з AWS буде перевагою;
• впевнене володіння SQL та здатність досліджувати й перевіряти дані за допомогою складних запитів, досвід роботи зі Snowflake буде перевагою;
• хороші знання Python і досвід створення рішень для валідації даних або автоматизації з використанням Python, Pandas та/або PySpark;
• досвід роботи з інструментами data quality та observability, такими як Alation, Soda або аналогічними рішеннями;
• глибоке розуміння вимірів якості даних і поширених методів валідації даних;
• досвід regression testing і застосування принципів test automation;
• досвід дослідження, документування та усунення інцидентів, пов’язаних із якістю даних;
• розуміння практик CI/CD та version control, зокрема GitHub Actions або аналогічних інструментів;
• високий рівень самоорганізації та здатність самостійно працювати над складними проблемами якості даних;
• сильні комунікаційні навички та впевнена взаємодія з engineering, analytics і customer teams.

ПРО НАС:

SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження.

Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою.

Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення.

МИ ПРОПОНУЄМО:

• Гнучкий графік: працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою.
• Компенсація та переваги: конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання.
• Лідерство з фокусом на людей: ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі.
• Технологічні спільноти: долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях.

SoftServe — компанія рівних можливостей. Ми відкриті до працевлаштування усіх кваліфікованих кандидатів та кандидаток, незалежно від раси, кольору шкіри, віросповідання, віку, статі, національності, інвалідності, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності та самовираження, ветеранського статусу та інших захищених ознак, відповідно до чинного законодавства. Ставай частиною SoftServe та роби те, що драйвить!

Відгукнутись на вакансію