> DOU
lead
InventorSoftComputer Vision Engineer
format:Remotecompany:Outsource
computer visionpythonclaude codepytorchtensorflowobject detectionobject trackingfastapidocker
yolokubernetesaws
> full description
InventorSoft в пошуках Lead Computer Vision Engineer на проєкт у сфері AI / Computer Vision. Англійська — Upper-intermediate.
Основні вимоги:
- 4+ років комерційного досвіду у Computer Vision / AI;
- Досвід роботи у ролі Tech Lead / Lead Engineer / Solution Architect;
- Відмінне знання Python;
- Відмінне володіння Claude;
- Практичний досвід побудови Computer Vision систем;
- Досвід роботи з OpenCV або аналогічними Computer Vision бібліотеками;
- Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow;
- Досвід роботи з Object Detection та Object Tracking;
- Досвід інтеграції AI-моделей у production;
- Досвід розробки backend API (FastAPI / Flask / Node.js / .NET / Go або аналогічні технології);
- Досвід проєктування архітектури програмних рішень;
- Досвід роботи з Docker;
- Розуміння принципів побудови масштабованих distributed systems;
- Рівень англійської: Upper-Intermediate.
Буде плюсом:
- Досвід роботи з YOLO, Detectron2, SAM або іншими сучасними CV Frameworks;
- Досвід роботи з RTSP, FFmpeg, WebRTC, GStreamer;
- AWS / Azure / GCP;
- Edge AI;
- Kubernetes;
- MLOps.
Умови роботи:
- Гнучкий графік роботи;
- Повний бухгалтерський супровід;
- 18 днів 100 % оплачуваної відпустки;
- 10 днів 100% оплачуваних лікарняних;
- Часткова компенсація занять з англійської мови;
- Корпоративне медичне страхування.
Проєкт — розробка AI-рішення для автоматичного моніторингу паркування за допомогою Computer Vision.
Основна задача — створити MVP, який у режимі реального часу:
- отримує відео з камер;
- знаходить автомобілі;
- відстежує їх переміщення;
- визначає зайняті та вільні місця;
- відображає інформацію у веб-інтерфейсі.
Очікується, що інженер визначить архітектуру рішення, обере технологічний стек та реалізує MVP.
Обов’язки на проєкті:
- Проєктування архітектури AI-рішення;
- Побудова end-to-end Computer Vision pipeline;
- Інтеграція моделей Computer Vision у production;
- Розробка backend API;
- Робота з відеопотоками;
- Реалізація Object Detection та Object Tracking;
- Оптимізація продуктивності AI-моделей;
- Інтеграція frontend та backend;
- Взаємодія із замовником;
- Прийняття технічних рішень;
- Участь у плануванні roadmap продукту;
- Розробка POC, MVP та подальший розвиток продукту.
Організація робочих процесів:
- Графік роботи: гнучкий, але потрібно приймати участь у всіх мітингах.
Етапи інтерв’ю:
- HR співбесіда (30-40 хв);
- Знайомство з клієнтом (30-45 хв);
- Технічна співбесіда з клієнтом (~1 година).
Інше:
- Співбесіди українською та англійською мовами.
- Про будь-які зміни в етапах інтерв’ю повідомимо завчасно.