logo[мetahunt]
> DOU
lead

Computer Vision Engineer

InventorSoft
format:Remotecompany:Outsource
computer visionpythonclaude codepytorchtensorflowobject detectionobject trackingfastapidocker
yolokubernetesaws
englishB2
experience4+ years
domainAI
> full description

InventorSoft в пошуках Lead Computer Vision Engineer на проєкт у сфері AI / Computer Vision. Англійська — Upper-intermediate.

Основні вимоги:

  • 4+ років комерційного досвіду у Computer Vision / AI;
  • Досвід роботи у ролі Tech Lead / Lead Engineer / Solution Architect;
  • Відмінне знання Python;
  • Відмінне володіння Claude;
  • Практичний досвід побудови Computer Vision систем;
  • Досвід роботи з OpenCV або аналогічними Computer Vision бібліотеками;
  • Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow;
  • Досвід роботи з Object Detection та Object Tracking;
  • Досвід інтеграції AI-моделей у production;
  • Досвід розробки backend API (FastAPI / Flask / Node.js / .NET / Go або аналогічні технології);
  • Досвід проєктування архітектури програмних рішень;
  • Досвід роботи з Docker;
  • Розуміння принципів побудови масштабованих distributed systems;
  • Рівень англійської: Upper-Intermediate.

Буде плюсом:

  • Досвід роботи з YOLO, Detectron2, SAM або іншими сучасними CV Frameworks;
  • Досвід роботи з RTSP, FFmpeg, WebRTC, GStreamer;
  • AWS / Azure / GCP;
  • Edge AI;
  • Kubernetes;
  • MLOps.

Умови роботи:

  • Гнучкий графік роботи;
  • Повний бухгалтерський супровід;
  • 18 днів 100 % оплачуваної відпустки;
  • 10 днів 100% оплачуваних лікарняних;
  • Часткова компенсація занять з англійської мови;
  • Корпоративне медичне страхування.

Проєкт — розробка AI-рішення для автоматичного моніторингу паркування за допомогою Computer Vision.

Основна задача — створити MVP, який у режимі реального часу:

  • отримує відео з камер;
  • знаходить автомобілі;
  • відстежує їх переміщення;
  • визначає зайняті та вільні місця;
  • відображає інформацію у веб-інтерфейсі.

Очікується, що інженер визначить архітектуру рішення, обере технологічний стек та реалізує MVP.

Обов’язки на проєкті:

  • Проєктування архітектури AI-рішення;
  • Побудова end-to-end Computer Vision pipeline;
  • Інтеграція моделей Computer Vision у production;
  • Розробка backend API;
  • Робота з відеопотоками;
  • Реалізація Object Detection та Object Tracking;
  • Оптимізація продуктивності AI-моделей;
  • Інтеграція frontend та backend;
  • Взаємодія із замовником;
  • Прийняття технічних рішень;
  • Участь у плануванні roadmap продукту;
  • Розробка POC, MVP та подальший розвиток продукту.

Організація робочих процесів:

  • Графік роботи: гнучкий, але потрібно приймати участь у всіх мітингах.

Етапи інтерв’ю:

  • HR співбесіда (30-40 хв);
  • Знайомство з клієнтом (30-45 хв);
  • Технічна співбесіда з клієнтом (~1 година).

Інше:

  • Співбесіди українською та англійською мовами.
  • Про будь-які зміни в етапах інтерв’ю повідомимо завчасно.
Відгукнутись на вакансію