logo[мetahunt]
> DOU
middle

Computer Vision Engineer

Meduzzen2.5k–4k USD
format:Remotecompany:Outstaff
pythonmachine learningdeep learningpytorchtensorflowany one ofpytorchcomputer visionneural networks
computational geometry
englishB2
experience2+ years
domainMedia
> full description

Ми шукаємо досвідченого Computer Vision (ML) Engineer для роботи на outstaff-проєкті з нашим міжнародним клієнтом. Проєкт пов’язаний зі сферою Sports Tech & Video Analytics. Ціль — розробка рішень для аналізу спортивних подій на основі відео. Якщо ти сильний Python-розробник з експертизою в Machine Learning, який вміє працювати з відеоданими та знає, як підібрати найкращу модель під конкретну бізнес-задачу — будемо раді бачити тебе в команді!

Що потрібно буде робити (Responsibilities):

  • Працювати із задачами комп’ютерного зору в домені спорту (розпізнавання об’єктів, трекінг гравців/м’яча на відео).
  • Аналізувати, тестувати та порівнювати різні ML/CV-моделі (розуміти їхні архітектурні відмінності, плюси та мінуси для конкретних задач).
  • Будувати пайплайни для обробки та аналізу відеоданих.
  • Приймати рішення щодо вибору оптимальних алгоритмів
  • Комунікувати з командою клієнта, збирати вимоги та пропонувати технічні рішення.

Що ми очікуємо (Requirements):

  • 2+ роки комерційного досвіду розробки на Python.
  • Сильний бекграунд у Machine Learning / Deep Learning (PyTorch або TensorFlow).
  • Практичний досвід у Computer Vision, зокрема з обробкою відео
  • Розуміння сучасних нейромережевих архітектур, вміння їх порівнювати та адаптувати під задачу.
  • Впевнене володіння OpenCV.
  • Рівень англійської мови: Intermediate+ / Upper-Intermediate (для прямої комунікації із замовником).

Буде великим плюсом (Nice to have):

  • Комерційний досвід роботи саме зі Sports ML / Sports Analytics (робота зі спортивними трансляціями, динамічними сценами, перекриттям об’єктів).
  • Знання методів класичної геометрії комп’ютерного зору
  • Досвід оптимізації інференсу

Ми пропонуємо:

  • Роботу безпосередньо з міжнародним клієнтом (outstaff).
  • Графік неділя — четвер
  • Мінімум бюрократії та свободу в прийнятті технічних рішень.
  • Конкурентну компенсацію (залежить від результатів співбесіди).
  • Заняття англійською мовою

📩 Як податися: Надсилай своє резюме (бажано з коротким описом того, з якими CV-задачами працював/ла) на пошту.

Відгукнутись на вакансію