Computer Vision Engineer

Основні обов’язки

• Розробка та впровадження CV/AI‑моделей (object detection, tracking, OCR, segmentation).
• Оптимізація моделей для real‑time inference на GPU та edge‑пристроях.
• Робота з відеопотоками (RTSP, batch та streaming обробка).
• Деплой моделей у production середовище (cloud + edge).
• Побудова та підтримка ML‑пайплайнів (дані → експерименти → модель → деплой).
• Оцінка та покращення якості моделей (mAP, IoU, precision/recall).
• Інтеграція моделей у продукт (API, взаємодія з backend/frontend).
• Документування рішень та результатів експериментів.

Вимоги

• 4+ років досвіду у Computer Vision / Deep Learning.
• Практика роботи з detection/tracking моделями (YOLO, RT‑DETR, DeepSORT, ByteTrack).
• Досвід з OCR та segmentation.
• Сильні навички Python (PyTorch, OpenCV, NumPy).
• Оптимізація моделей (TensorRT, ONNX, quantization).
• Деплой моделей у GPU‑cloud та на edge‑пристроях.
• Розуміння MLOps процесів (MLflow/W&B, DVC, versioning).
• Успішне доведення моделей до production (2–3+ кейси).

Бажано

• Досвід роботи з NVIDIA Jetson або іншими edge‑платформами.
• Робота з відеострімінгом (GStreamer, FFmpeg, WebRTC).
• Практика з AWS (EC2 GPU, S3, SageMaker).
• Знання методів knowledge distillation та model compression.
• Досвід у defense, drone video чи інших real‑time системах.
• Робота з геопросторовими даними або thermal/IR imagery.

Ми пропонуємо

• Участь у розробці продуктів, що мають прямий вплив на безпеку.
• Виклики реального production та складні інженерні задачі.
• Можливість впливати на технічні рішення та розвиток продукту.
• Конкурентну компенсацію.
• Роботу в офісі у центрі Києва.
• Медичний страховий поліс після проходження випробувального терміну (3 місяці).

Відгукнутись на вакансію