Data Analyst

Привіт! 💚

Ми — BUKI, міжнародна продуктова компанія, що створює освітній маркетплейс нового покоління. Уяви Airbnb або Uber в EdTech — це саме про нас!

👩‍💻Наш сервіс допомагає десяткам тисяч репетиторів по всьому світу знаходити для себе учнів, і навпаки — знайти собі найкращого викладача. BUKI почали свою роботу у серпні 2014 року, і сьогодні основна ціль BUKI — стати найбільшим освітнім ресурсом у Центральній та Східній Європі (CEE).

📚 У 2020 році ми запустили BUKI School — бізнес-юніт для онлайн-навчання з перевіреними викладачами.

🌎 Також ми дуже швидко зростаємо ще у ряді країн: Польщі, Румунії, Іспанії, Болгарії та інших. Зараз маємо 9 локацій та не плануємо зупинятись 🚀

Зараз ми розширюємо напрям маркетингової аналітики та шукаємо Middle Data Analyst у команду маркетингу, де ти працюватимеш разом із Ярославом Галстяном, Marketing Analytics Lead, та Оленою Бадовською, Chief Marketing Officer. Разом ми драйвитимемо аналітичний напрямок команди — від розвитку системної аналітики до підтримки ключових маркетингових ініціатив і пошуку нових точок росту для бізнесу.

Важливо: ми не очікуємо від тебе маркетингового бекграунду.
Якщо ти сильний(-а) в SQL і роботі з даними — продуктовий, BI чи фінансовий аналітик — усьому маркетинговому стеку (GA4, GTM, рекламні кабінети, атрибуція) ми навчимо. Лід команди сам пройшов цей шлях.

Чому ця вакансія цікава:

• продукт, який має реальний вплив на освіту та допомагає людям знаходити якісне навчання;
• можливість працювати з міжнародними ринками та великим обсягом маркетингових даних;
• ця роль про вплив на якість рішень у performance marketing, продукті та продажах;
• вплив на підходи, стандарти, архітектуру даних і принципи роботи з аналітикою;
• є простір для задач на перетині marketing analytics, data engineering, BI та business analytics;
• можливість зростати в сучасному стеку: BigQuery, Looker Studio, DBT, GA4/GTM, API рекламних кабінетів (Google Ads, Meta Ads), attribution-моделі — частину можеш знати, частину освоїш у нас;
• автоматизація рутини та AI: команда використовує Claude та інші LLM-рішення для пришвидшення роботи, аналізу й автоматизації — компанія оплачує підписки.

Твої зони впливу:

• працюватимеш із маркетинговими даними та допомагатимеш команді бачити реальну ефективність каналів, кампаній і воронок;
• писатимеш SQL-запити та працюватимеш із Google BigQuery для підготовки, моделювання й підтримки даних;
• будуватимеш і підтримуватимеш звіти в Looker Studio або інших BI-інструментах;
• розвиватимеш аналітичну інфраструктуру: дашборди, моделі даних, документацію метрик, регулярну звітність;
• поступово освоїш роботу з даними рекламних кабінетів (Google Ads, Meta Ads) та їх API — з підтримкою ліда;
• допомагатимеш зв’язувати маркетингові показники з продажами, щоб команда бачила не лише CPL / CPC / CTR, а й вплив на CAC, LTV, окупність і бізнес-результат;
• працюватимеш із задачами по точності даних, атрибуції, direct/none traffic та якості трекінгу;
• самостійно братимеш задачі з беклогу: оцінюватимеш дедлайни, пріоритизуватимеш разом з лідом і доводитимеш до результату без мікроменеджменту;
• використовуватимеш AI та LLM-інструменти для аналізу, документації, підготовки SQL-запитів, пошуку помилок і автоматизації рутини.

Що потрібно, аби приєднатись до команди:

• від 2–3 років комерційного досвіду на позиції Data Analyst / BI Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst або схожій ролі;
• впевнений SQL — це головна вимога: JOIN, CTE, віконні функції, робота з реальними базами даних. Ти вмієш «думати SQL-ем» і можеш писати запити самостійно;
• досвід роботи з БД у комерційних задачах (BigQuery — перевага, але впевнений досвід з PostgreSQL/MySQL/іншими + готовність перейти — теж ок);
• досвід побудови звітів і дашбордів у будь-якому BI-інструменті (Looker Studio, Tableau, Power BI);
• продуктове мислення: тобі цікаво не «вивантажити цифри», а зрозуміти, що за ними стоїть, знайти взаємозв’язки і вплинути на рішення;
• проактивність та автономність: сам(-а) береш задачі, помічаєш проблеми до того, як про них спитають, і пушиш задачі до результату;
• швидкість у роботі: вмієш адекватно оцінити задачу, розставити пріоритети і не закопуватись там, де потрібна проста відповідь;
• легка комунікація: пояснюєш висновки простими словами і комфортно спілкуєшся зі стейкхолдерами напряму;
• звичка вчитися: нові інструменти й підходи тебе драйвлять, а не лякають.

Буде плюсом:

• досвід роботи з GA4, GTM і логікою маркетингового трекінгу;
• досвід роботи з даними рекламних кабінетів Google Ads / Meta Ads;
• розуміння маркетингових метрик (CAC, LTV, ROAS, payback) і attribution-моделей;
• досвід роботи з DBT або розуміння ELT/моделювання даних;
• маркетинговий бекграунд або щирий інтерес до маркетингу;
• активне використання AI-інструментів (Claude, ChatGPT, n8n) в аналітичній роботі.

Як виглядає процес:

1. Знайомство з рекрутером (45 хв) — про досвід, мотивацію і взаємні очікування.
2. Зустріч із лідом аналітики (1 година) — технічна розмова + невеликий live-coding по SQL на реальному датасеті.
3. Фінальна зустріч із CMO.

Позитивний фідбек і ми одразу надсилаємо тобі офер ✨

Що ти отримаєш:

• гнучкий графік роботи: для нас важливий результат, а не контроль процесу;
• гібридний формат роботи: можна працювати віддалено або зі зручного офісу в Києві;
• команду, яка не контролює роботу постійними дзвінками: у нас є weekly, retro та зрозумілі домовленості, але немає зайвих daily заради daily;
• сервіси й інструменти для роботи: компанія оплачує необхідні інструменти, зокрема AI-сервіси;
• медичне страхування для себе та можливість підключити сім’ю;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, безлімітні лікарняні та вихідні на національні свята;
• безкоштовні заняття англійською 1:1 для себе та корпоративну знижку на заняття для родини;
• знижки на сесії з психологом;
• оплату додаткового навчання: курсів, лекцій та освітніх заходів;
• регулярний Performance Review і можливість професійного росту — як горизонтального, так і вертикального.

У BUKI ти знайдеш команду, яка дає простір для росту, розвитку ідей та впровадження ініціатив. Ми не ускладнюємо процеси зайвою бюрократією, домовляємось про пріоритети, заміряємо результат і поступово будуємо системну роботу з даними.

Нам важливо працювати прозоро, брати відповідальність за свою зону та разом масштабувати український продукт на міжнародних ринках. Якщо тобі цікаво не просто будувати дашборди, а впливати на якість маркетингових рішень і бачити, як аналітика допомагає бізнесу зростати — надсилай резюме, будемо знайомитись.

Відгукнутись на вакансію