Data Analyst

Проїзд — український онлайн-сервіс із продажу залізничних, автобусних квитків та оплати штрафів ПДР. Ми шукаємо Web/Data Analyst, який допоможе приймати рішення на основі даних та покращувати конверсію наших сайтів і мобільних додатків.

Основні обов’язки

• Аналіз поведінки користувачів на сайтах та в мобільних додатках.
• Аналіз воронок продажів та пошук причин втрати конверсії.
• Побудова звітів і дашбордів.
• Аналіз ефективності рекламних каналів.
• Аналіз e-mail, push, Viber та інших маркетингових кампаній.
• Формування гіпотез щодо покращення конверсії та UX.
• Аналіз результатів A/B тестів.
• Контроль коректності збору аналітичних даних.
• Робота з продуктовою командою над розвитком сервісу.

Наші очікування

• Досвід роботи Web Analyst від 2 років.
• Впевнене володіння Google Analytics 4.
• Досвід роботи з Google Tag Manager.
• Впевнене знання SQL.
• Досвід роботи з BigQuery.
• Впевнене володіння Looker Studio.
• Розуміння принципів web-аналітики та e-commerce.
• Досвід побудови воронок та когортного аналізу.
• Вміння працювати з великими масивами даних.
• Високий рівень уважності та аналітичного мислення.

Буде перевагою

• Досвід роботи з Firebase Analytics.
• Досвід аналізу мобільних додатків (iOS / Android).
• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або аналогічними системами.
• Знання Python для аналізу даних.
• Досвід роботи в e-commerce або travel-сервісах.
• Досвід проведення A/B тестування.

Необхідні навички

• Google Analytics 4
• Google Tag Manager
• BigQuery
• SQL
• Looker Studio
• Excel / Google Sheets (просунутий рівень)
• Основи статистики
• Product Analytics
• CRO (Conversion Rate Optimization)

Ми пропонуємо

• Роботу над одним із найбільших travel-сервісів України.
• Вплив на розвиток продукту та прийняття бізнес-рішень.
• Роботу з великими обсягами даних.
• Конкурентну заробітну плату.
• Можливість професійного розвитку.
• Дружню команду та мінімум бюрократії.

Буде плюсом, якщо кандидат розуміє:

• як аналізувати шлях користувача від першого візиту до покупки;
• як знаходити вузькі місця у воронці продажів;
• як оцінювати ефективність маркетингових кампаній;
• як працювати з атрибуцією та LTV;
• як перетворювати дані на практичні рекомендації для бізнесу.

Відгукнутись на вакансію