> DOU

Data Analyst

NDA-M

type:Full-time

sqlmicrosoft exceltableauetldbtdata warehousingdata lakeerpsalesforce

reservation:yes

experience2+ years

domainHardware

locationKyiv, Ukraine

> full description

Технологічна компанія, що працює в сфері робототехніки та є об’єктом критичної інфраструктури стрімко розвивається і шукає Data-analyst.

Вимоги:

1.Досвід роботи аналітиком даних у сфері IT, фінансів, виробництва, телекомунікацій або e‑commerce.
2. Досвід роботи з бізнес‑системами (ERP, CRM, BI‑платформи).
3. 2–3 роки практичного досвіду роботи з даними (SQL, Excel, BI‑системи).
4. 1–2 роки досвіду побудови дашбордів у Tableau або аналогічних BI‑інструментах.
5. Робота з SQL для запитів і трансформацій.
6. Досвід у Tableau (створення дашбордів, KPI‑панелей, UX).
7. Базові знання ETL‑процесів та інструментів підготовки даних (Tableau Prep, dbt).
8. Вміння працювати з великими масивами даних (Data Warehouse, Data Lake).
9. Розуміння ключових бізнес‑метрик (виробництво, продажі, фінанси).
10. Досвід комунікації зі стейкхолдерами, збору вимог та презентації результатів.
Додатково бажано:
Досвід роботи у компаніях, де аналітика інтегрована у бізнес‑процеси.
Участь у проєктах з впровадження BI‑систем або модернізації аналітичної інфраструктури.

Обов’язки:

1. Збір і перевірка даних
— Отримання даних із різних джерел (ERP, CRM, виробничі системи, API).
— Перевірка повноти, актуальності та якості даних.
2. Підготовка та очищення даних
— Робота з Tableau Prep, SQL або dbt для трансформації даних.
— Усунення дублювань, пропусків, некоректних форматів.
3. Побудова дашбордів і звітів у Tableau
— Створення інтерактивних панелей для різних рівнів управління.
— Візуалізація KPI, трендів, відхилень, прогнозів.
4. Аналіз бізнес‑показників
— Інтерпретація даних, пошук закономірностей, причинно‑наслідкових зв’язків.
— Формування рекомендацій.
5. Комунікація зі стейкхолдерами
— Збір вимог до звітності, узгодження форматів і показників.
— Презентація результатів аналітики.
6. Документування та стандартизація
— Опис логіки дашбордів, джерел даних, формул KPI.
— Підтримка внутрішнього каталогу звітів і метаданих.