Data Analyst

Ми шукаємо сильного Middle / Senior Data Analyst, який допоможе бізнесу приймати рішення на основі даних. Ця роль передбачає не лише побудову звітності, а й глибокий аналіз, пошук причин змін у показниках, підтримку BI-рішень та тісну взаємодію з продуктовими командами.

Якщо ви любите працювати з великими масивами даних, впевнено володієте SQL та вмієте знаходити відповіді навіть на нестандартні бізнес-запити — будемо раді познайомитися.

Основні обов’язки

• Розробка, підтримка та вдосконалення аналітичної звітності.
• Виконання ad-hoc аналітичних запитів від бізнесу та продуктових команд.
• Аналіз даних, пошук причин змін показників (Root Cause Analysis, Deep Dive Analysis).
• Міграція звітності між різними джерелами даних (наприклад PostgreSQL → ClickHouse).
• Перевірка та звірка даних між різними системами.
• Підтримка існуючих BI-звітів та участь у платформених покращеннях.
• Підготовка рекомендацій для бізнесу на основі отриманих даних.

Що ми очікуємо

Обов’язкові вимоги

• Від 5 років досвіду роботи в аналітиці.
• Не менше 3 років роботи на останньому місці.
• Впевнене володіння SQL:
  
  • складні SELECT-запити;
  • JOIN;
  • CTE;
  • Window Functions;
  • оптимізація запитів.
• Практичний досвід роботи з одним із BI-інструментів:
  
  • Power BI;
  • Looker;
  • Tableau.
• Впевнений рівень роботи з Excel:
  
  • Pivot Tables;
  • VLOOKUP / XLOOKUP;
  • складні формули.
• Вища освіта у сфері:
  
  • прикладної математики;
  • математики;
  • комп’ютерних наук;
  • інформатики;
  • програмування;
  • фізики або статистики.

Буде перевагою

• Python (Pandas, автоматизація аналітики).
• ClickHouse.
• Git / GitHub.
• Робота з AI-інструментами (ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex).
• Досвід роботи з великими обсягами даних (мільйони записів або транзакцій на день).

Бажаний досвід у сферах

Ми особливо зацікавлені у кандидатах із досвідом роботи в:

• FinTech;
• банківському секторі;
• платіжних системах;
• Gaming;
• Betting / iGaming.

Ми шукаємо людину, яка:

• проявляє ініціативу та проактивність;
• бере відповідальність за результат (Ownership);
• пропонує ідеї щодо покращення процесів;
• самостійно перевіряє якість своєї роботи;
• відкрито комунікує про статус задач, ризики та блокери;
• комфортно працює без постійного мікроменеджменту.

Етапи відбору

1. HR-інтерв’ю.
2. Технічне інтерв’ю:
   
   • SQL Live Coding;
   • аналітичний кейс.
3. Фінальна зустріч.

Якщо ви любите працювати з даними, знаходити закономірності та впливати на бізнес-рішення через аналітику — будемо раді бачити вас у команді.

Відгукнутись на вакансію