Data Engineer

Банк «Південний» — один із лідерів фінансового ринку України, який займає третє місце у групі українських банків із приватним капіталом за розміром активів.

Вже 32 роки «Південний» є надійним фінансовим партнером для приватних клієнтів, малого, середнього і корпоративного бізнесу.
Команда «Південного» — це понад 1700 активних і цілеспрямованих співробітників по всій Україні.

Зараз ми шукаємо Data Architect.

Місія ролі:

Розвиток сучасної Data Platform Банку, формування цільової архітектури даних та впровадження масштабованих, продуктивних і надійних рішень для обробки та управління даними.

У цій ролі ви будете поєднувати архітектурне бачення з практичною розробкою: проєктувати data-рішення, оптимізувати ETL/ELT-процеси, брати участь у міграції існуючих Oracle-процесів на Data Platform та формувати єдині інженерні стандарти.

Окремим фокусом стане розвиток технічних компетенцій команди, впровадження повторно використовуваних компонентів і поступовий перехід від безпосередньої розробки до архітектурного управління та розвитку платформи.

Що ми пропонуємо:

• конкурентну заробітну плату;
• медичне страхування;
• роботу у функціональному комфортному офісі з можливістю дистанційної роботи;
• консультації корпоративного психолога;
• можливість кар’єрного росту та розвитку;
• можливість проходження професійних курсів та навчання;
• можливість працювати в стабільній та професійній компанії з дружньою командою.

Що потрібно робити:

• розробляти та розвивати цільову архітектуру даних і Data Platform Банку;
• брати безпосередню участь у розробці SQL, Spark, ETL/ELT-процесів, інтеграцій та інженерних framework-рішень;
• здійснювати рефакторинг і міграцію існуючих Oracle ETL-процесів на Data Platform;
• проєктувати архітектуру обробки та зберігання даних за принципом RAW → HIST → TRANSFORMED → GOLD;
• оптимізувати SQL-запити, Spark jobs, joins, partitioning, shuffle, memory та I/O;
• аналізувати вузькі місця (bottlenecks) і впроваджувати рішення для підвищення продуктивності процесів обробки даних;
• розробляти повторно використовувані компоненти для ingestion, validation, logging, retry та reconciliation;
• визначати та впроваджувати стандарти програмування, моделювання даних і Data Engineering;
• розвивати Metadata Model, Data Quality, Data Lineage та Data Catalog;
• проєктувати інтеграційні рішення, включаючи CDC, incremental processing та near-real-time processing;
• проводити code review SQL, Spark та orchestration-коду, здійснювати архітектурний і технічний аналіз нових рішень;
• формувати технічні вимоги до команд, які інтегруються з Data Platform;
• впроваджувати підходи Everything as Code, CI/CD та забезпечувати контрольоване просування змін між DEV / TEST / PROD;
• брати участь у розвитку архітектури Data Lake, DWH та механізмів управління даними;
• здійснювати технічний mentoring, проводити code walkthrough та розвивати інженерні компетенції команди;
• забезпечувати перехід від окремих технічних рішень до стандартизованих, масштабованих архітектурних підходів.

Для цього знадобиться:

• досвід роботи з даними, ETL/ELT, DWH або Data Platform від 5 років;
• впевнене володіння SQL, досвід оптимізації складних запитів, аналізу execution plans та роботи з великими обсягами даних;
• практичний досвід роботи з Apache Spark / PySpark;
• досвід проєктування, розробки та оптимізації ETL/ELT-процесів;
• розуміння принципів розподіленої обробки даних: distributed processing, partitioning, shuffle, parallelism та memory management;
• досвід проєктування архітектури Data Platform, DWH або Data Lake;
• розуміння CDC, incremental processing, historization та near-real-time підходів;
• досвід роботи з Data Lake / Object Storage, форматами Parquet, Iceberg або аналогічними технологіями;
• досвід роботи з Apache Airflow або іншими інструментами оркестрації;
• практичний досвід code review, refactoring та performance optimization;
• розуміння принципів Data Modeling, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage та Data Governance;
• досвід створення reusable framework-компонентів та впровадження стандартних engineering patterns;
• розуміння принципів Git, CI/CD, Everything as Code та організації середовищ DEV / TEST / PROD;
• здатність поєднувати архітектурне проєктування з безпосередньою розробкою;
• досвід технічного mentoring та взаємодії з Data Engineers, аналітиками, ІТ- і бізнес-командами;
• системне мислення, здатність аналізувати складні технічні проблеми та формувати масштабовані рішення;
• англійська мова — Intermediate.

Буде перевагою:

• практичний досвід роботи з Oracle PL/SQL;
• досвід міграції логіки та ETL-процесів з Oracle у зовнішні processing engines;
• досвід роботи з Oracle APEX;
• впевнене володіння Python для розробки інструментів автоматизації та обробки даних;
• поглиблений досвід оптимізації SQL-запитів і Spark-процесів;
• досвід побудови та розвитку корпоративних Data Platform;
• досвід впровадження стандартів Data Engineering та Data Governance.

Якщо вас зацікавила наша пропозиція, надсилайте свій відгук та дізнавайтесь про деталі.

Термін розгляду резюме становить 14 днів. У разі, якщо ви не отримали від нас відповіді, це означає, що зараз ми не можемо запропонувати вам вакансію, але зберегли резюме до нашої бази, ми зв’яжемось з Вами у разі появи відповідної пропозиції.

Дякуємо за проявлений інтерес до нашої вакансії!

Відгукнутись на вакансію