Join a project where data consistency, analytics scalability, and AI readiness are treated as core business priorities. We are looking for a Senior Analytics Engineer to help build an AI-first semantic layer that standardizes business metrics across dashboards, reporting systems, analytical products, and AI-driven applications.
You will work closely with cross-functional stakeholders and engineering teams to transform raw data into governed business meaning that can be trusted across the organization.
We at Sigma Software offer the opportunity to contribute to large-scale AdTech and analytics initiatives, work with modern data platforms, and influence the future of self-service analytics and AI-powered reporting solutions.
CUSTOMER
Our Customer is a leading technology company operating in the AdTech and digital monetization domain. The company develops scalable self-service advertising and analytics solutions used by enterprise clients worldwide to manage campaigns, reporting, and monetization workflows. The environment combines large-scale data processing, analytics engineering, and AI-driven innovation, with a strong focus on trusted metrics, reporting consistency, and data governance.
PROJECT
The project focuses on building an AI-first semantic layer that standardizes and governs business metrics across analytics platforms, dashboards, reporting systems, and AI-powered applications. The team is developing canonical analytical models to ensure that concepts such as revenue, impressions, campaigns, and advertiser activity are consistently defined and reusable across the organization.
The initiative combines semantic modeling, modern data transformation practices, BI enablement, and AI/LLM-oriented data preparation. The goal is to establish a scalable analytics foundation that supports self-service analytics, trusted reporting, and future customer-facing analytical products.
RESPONSIBILITIES
- Design and implement scalable semantic modeling approaches for enterprise analytics
- Build canonical analytical models on top of the core data platform
- Define and govern business metrics together with Finance, Product, Ad Operations, Sales, and other stakeholders
- Translate business definitions into robust and tested technical implementations
- Develop reusable semantic models consumable by BI tools, analytical products, and AI agents
- Create and maintain dashboards and analytical solutions for internal stakeholders
- Reconcile critical metrics across operational systems, reporting platforms, and financial data
- Implement automated testing for metrics, transformations, and business rules
- Maintain documentation, metadata, and lineage for business definitions and analytical assets
- Contribute to establishing company-wide data standardization processes
- Design intuitive datasets optimized for analyst workflows and machine consumption
- Support the evolution of self-service analytics capabilities
- Ensure governed metric definitions are consistently used across internal and customer-facing reporting systems
REQUIREMENTS
- At least 5 years of experience in Analytics Engineering or Data Engineering
- Strong background in analytics engineering, data modeling, or business intelligence engineering
- Advanced SQL skills
- Commercial experience with dbt or similar modern data transformation frameworks
- Strong understanding of dimensional, canonical, and semantic modeling concepts
- Experience building production-grade BI solutions and analytical products
- Experience collaborating with non-technical stakeholders to define business metrics and KPIs
- Strong understanding of data quality validation, testing, and reconciliation processes
- Ability to transform ambiguous business concepts into clear technical definitions
- Hands-on experience implementing semantic or metrics layers
- Experience in SaaS or AdTech domains
- Experience working with modern cloud-based data platforms and scalable analytics architectures
- At least an Upper-Intermediate level of English
WILL BE A PLUS
- Finance and revenue reconciliation experience
- Experience with multi-tenant analytics environments
- Hands-on experience preparing structured data and metadata for AI/LLM consumption
- Experience building customer-facing analytics and reporting solutions
PERSONAL PROFILE
- Strong analytical and problem-solving mindset
- Ability to work independently in a fast-paced environment
- Detail-oriented approach to data quality and business consistency
- Proactive communication and collaboration skills
- Ownership mindset and focus on long-term scalability
_________________________________________________________________________________________________________________
Приєднуйся до проєкту, де узгодженість даних, масштабованість аналітики та готовність до штучного інтелекту є ключовими бізнес-пріоритетами. Ми шукаємо Senior Analytics Engineer, який допоможе побудувати семантичний шар із першочерговим фокусуванням на AI, щоб стандартизувати бізнес-метрики для дашбордів, систем звітності, аналітичних продуктів та додатків на базі AI.
Ти тісно співпрацюватимеш із кросфункціональними стейкхолдерами та інженерними командами, щоб перетворювати сирі дані на керовані бізнес-сутності, яким можна довіряти в межах усієї організації.
У Sigma Software ти матимеш можливість долучитися до масштабних AdTech та аналітичних ініціатив, працювати з сучасними платформами даних та впливати на майбутнє самообслуговуваної аналітики і звітів на основі штучного інтелекту.
ЗАМОВНИК
Наш Клієнт — це провідна технологічна компанія, що працює у сфері AdTech та цифрової монетизації. Компанія розробляє масштабовані рекламні рішення із самообслуговуванням та аналітичні платформи, якими користуються корпоративні клієнти по всьому світу для керування кампаніями, звітності та робочих процесів монетизації. Середовище поєднує в собі обробку даних великих обсягів, інженерію даних та інновації на базі штучного інтелекту з особливим фокусом на надійність метрик, узгодженість звітності та управління даними.
ПРОЄКТ
Проєкт зосереджений на створенні семантичного шару з акцентом на штучний інтелект, який стандартизує та керує бізнес-метриками на платформах аналітики, у дашбордах, системах звітності та додатках на базі AI. Команда розробляє канонічні аналітичні моделі, щоб такі поняття, як дохід, показники рекламних матеріалів, кампанії та активність рекламодавців, мали чітке й узгоджене визначення та були багаторазово використаними в межах усієї організації.
Ця ініціатива поєднує семантичне моделювання, сучасні практики трансформації даних, розвиток бізнес-аналітики та підготовку даних, орієнтовану на AI/LLM. Мета полягає в тому, щоб створити масштабовану аналітичну основу, яка підтримує самообслуговувану аналітику, надійну звітність та майбутні аналітичні продукти для клієнтів.
ОБОВ’ЯЗКИ
- Розробляти та впроваджувати масштабовані підходи до семантичного моделювання для корпоративної аналітики
- Створювати канонічні аналітичні моделі поверх базової платформи даних
- Визначати бізнес-метрики та керувати ними спільно з командами Finance, Product, Ad Operations, Sales та іншими стейкхолдерами
- Перетворювати бізнес-вимоги на надійні й протестовані технічні рішення
- Розробляти багаторазові семантичні моделі для BI-інструментів, аналітичних продуктів та AI-агентів
- Створювати та підтримувати дашборди й аналітичні рішення для внутрішніх стейкхолдерів
- Узгоджувати критичні метрики між операційними системами, платформами звітності та фінансовими даними
- Впроваджувати автоматизоване тестування для метрик, трансформацій та бізнес-правил
- Вести документацію, метадані та родоводи даних для бізнес-визначень і аналітичних активів.
- Долучатися до побудови процесів стандартизації даних на рівні всієї компанії
- Проєктувати інтуїтивні набори даних, оптимізовані для роботи аналітиків та споживання машинними алгоритмами
- Сприяти розвитку можливостей самообслуговуваної аналітики
- Забезпечувати узгоджене використання керованих визначень метрик як у внутрішніх, так і в клієнтських системах звітності
ВИМОГИ
- Щонайменше 5 років досвіду в Analytics Engineering або Data Engineering
- Сильна експертиза в аналітичній інженерії, моделюванні даних або інженерії бізнес-аналітики
- Впевнене володіння SQL
- Комерційний досвід роботи з dbt або подібними сучасними фреймворками трансформації даних
- Глибоке розуміння концепцій вимірного, канонічного та семантичного моделювання
- Досвід створення BI-рішень промислового рівня та аналітичних продуктів
- Досвід співпраці з нетехнічними стейкхолдерами для визначення бізнес-метрик і KPI
- Глибоке розуміння процесів перевірки якості даних, тестування та звірки
- Здатність перетворювати бізнес-концепти на чіткі технічні визначення
- Практичний досвід впровадження семантичних шарів або шарів метрик
- Досвід роботи у SaaS або AdTech-доменах
- Досвід роботи із сучасними хмарними платформами даних та масштабованими аналітичними архітектурами
- Рівень англійської від Upper-Intermediate та вище
БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ
- Досвід звірки фінансових даних та метрик доходу
- Досвід роботи в multi-tenant аналітичних середовищах
- Практичний досвід підготовки структурованих даних і метаданих для споживання штучним інтелектом
- Досвід створення клієнтоорієнтованих аналітичних рішень та систем звітності
ОСОБИСТИЙ ПРОФІЛЬ
- Сильне аналітичне мислення та підхід, орієнтований на розв’язання проблем
- Здатність працювати самостійно в динамічному середовищі
- Уважність до якості даних та узгодженості бізнес-логіки
- Проактивні комунікаційні навички та вміння працювати в команді
- Відповідальність і фокус на довгостроковій масштабованості