Data Engineer

Are you passionate about building scalable, high-performance data solutions? We are looking for a Data Engineer to join our team and help design and develop robust data platforms that power analytics, reporting, and data-driven decision-making.

Why join us? You will work on challenging projects, collaborate with talented experts, and have access to professional growth opportunities, a supportive environment, and competitive benefits.

Responsibilities:

• Design and develop scalable, reliable data platforms and pipelines for analytics and operations

• Implement data processing workflows using distributed frameworks (Apache Spark/pySpark, Databricks)

• Evolve the organization’s cloud data platform leveraging Azure technologies (Data Factory, Synapse, Event Hub, Azure Data Lake Storage)

• Model data to support analytics, reporting, and downstream consumption

• Integrate and process data from multiple sources ensuring quality and consistency

• Monitor and optimize pipeline performance, ensuring reliability and scalability

• Collaborate with analysts, scientists, and engineers to translate requirements into solutions

• Improve data engineering standards, testing, and operational reliability

• Evaluate and introduce new tools and technologies in the data engineering ecosystem

Requirements:

• 4+ years of hands-on experience in data engineering or building data processing platforms

• Strong SQL skills and solid Python experience for pipeline development

• Experience with distributed processing frameworks (Apache Spark/pySpark, Databricks preferred)

• Practical experience designing and implementing pipelines in cloud environments (Azure preferred)

• Experience with production-scale analytical systems and data modeling

• Understanding of ETL/ELT design, dimensional modeling, and data warehousing principles

• Experience with modern data lake architectures and formats (Parquet, JSON)

• Familiarity with workflow orchestration tools (Airflow)

• Experience with database development and optimization

• Ability to design scalable solutions with minimal supervision

• Strong collaboration and communication skills

• Professional proficiency in English

______________________________________________________________________

Чи захоплюєтеся ви створенням масштабованих високопродуктивних рішень для роботи з даними? Ми шукаємо Data Engineer, який приєднається до нашої команди та допоможе проєктувати й розробляти надійні платформи даних для аналітики, звітності та ухвалення рішень на основі даних.

Чому варто приєднатися до нас? Ви працюватимете над складними проєктами, співпрацюватимете з талановитими фахівцями та матимете доступ до можливостей професійного розвитку, підтримувального робочого середовища й конкурентного пакета переваг.

Обов’язки:

• Проєктувати та розробляти масштабовані й надійні платформи даних і конвеєри даних для аналітики та операційної діяльності.

• Реалізовувати процеси обробки даних за допомогою розподілених фреймворків (Apache Spark/PySpark, Databricks).

• Розвивати хмарну платформу даних організації з використанням технологій Azure (Data Factory, Synapse, Event Hub, Azure Data Lake Storage).

• Моделювати дані для підтримки аналітики, звітності та подальшого використання даних.

• Інтегрувати й обробляти дані з різних джерел, забезпечуючи їхню якість і узгодженість.

• Відстежувати та оптимізувати продуктивність конвеєрів даних, забезпечуючи їхню надійність і масштабованість.

• Співпрацювати з аналітиками, науковцями та інженерами, перетворюючи вимоги на технічні рішення.

• Удосконалювати стандарти інженерії даних, підходи до тестування та операційну надійність.

• Оцінювати й упроваджувати нові інструменти та технології в екосистемі інженерії даних.

Вимоги:

• Понад 4 роки практичного досвіду в інженерії даних або розробці платформ для обробки даних.

• Впевнене володіння SQL і ґрунтовний досвід роботи з Python для розробки конвеєрів даних.

• Досвід роботи з фреймворками для розподіленої обробки даних (Apache Spark/PySpark, бажано Databricks).

• Практичний досвід проєктування та реалізації конвеєрів даних у хмарних середовищах (бажано Azure).

• Досвід роботи з аналітичними системами промислового масштабу та моделюванням даних.

• Розуміння принципів проєктування ETL/ELT-процесів, багатовимірного моделювання та побудови сховищ даних.

• Досвід роботи із сучасними архітектурами озер даних і форматами даних (Parquet, JSON).

• Знайомство з інструментами оркестрації робочих процесів (Airflow).

• Досвід розробки та оптимізації баз даних.

• Здатність проєктувати масштабовані рішення з мінімальним наглядом.

• Розвинені навички співпраці та комунікації.

• Професійний рівень володіння англійською мовою.