Data Engineer
Reposted 3× across Djinni — deduped to one listing.
metahunt matched 3 postings of this exact role by semantic similarity, so you see it once instead of 3 times.
Senior GCP Data Engineer (Remote)
Наш клієнт - Німецька продуктова компанія - маркетплейс з продажу мерчу SOURCE WERBEARTIKEL шукає Senior GCP Data Engineer для розвитку сучасної cloud-native data платформи.
Формат роботи - повністю віддалений.
Розглядаємо кандидатів - громадян України, які наразі проживають у країнах Європи, оскількт позиція передбачає релокейт у майбутньому. Якщо ви в Україні, ми зможемо почати процес розгляду лише при вашій можливості перетину кордону.
Основні обов’язки
Розробка та підтримка Data Pipelines на Google Cloud Platform.
Побудова та розвиток ELT-процесів.
Робота з BigQuery як основною аналітичною платформою.
Розробка та підтримка інтеграцій між внутрішніми та зовнішніми системами.
Розробка Cloud Functions.
Робота з Terraform та Infrastructure as Code.
Робота з Python для побудови сервісів та інтеграцій.
Побудова, оптимізація та підтримка моделей даних.
Робота з Airflow або Dagster для оркестрації процесів.
Співпраця з бізнес-командою для реалізації нових рішень.
Обов’язкові вимоги
Від 4 років комерційного досвіду як Data Engineer або Cloud Engineer.
Комерційний глибокий досвід Google Cloud Platform.
Впевнений досвід роботи з BigQuery.
Впевнений досвід програмування на Python.
Досвід роботи з Terraform.
Практичний досвід побудови ELT-процесів.
Досвід роботи з dbt.
Досвід роботи з Airflow або Dagster.
Досвід розробки production Data Pipelines.
Розуміння архітектури сучасних data платформ.
Досвід взаємодії з бізнес-замовниками.
Високий рівень самостійності та відповідальності.
Буде перевагою
Досвід роботи з Google Cloud Functions.
Досвід роботи з Pub/Sub.
Досвід роботи з Cloud Storage.
Досвід роботи з Looker Studio.
Досвід роботи в e-commerce або ERP-проєктах.
Сертифікація Google Cloud Professional Data Engineer.
Англійська - вільний розмовний рівень (Upper-Intermediate +).
Ми пропонуємо
Повністю віддалений формат роботи.
Роботу в міжнародній продуктовій компанії.
Довгострокову співпрацю.
Сучасний технологічний стек.
Роботу з міжнародною командою.
Можливість впливати на розвиток data платформи та архітектурних рішень.