Data Engineer

Про компанію

CAS.AI — це універсальна платформа для монетизації та паблішингу мобільних ігор, яка допомагає розробникам і студіям масштабувати додатки та максимізувати дохід від реклами. Компанія поєднує сучасну технологію ad mediation з повноцикловим паблішингом, що дозволяє партнерам оптимізувати user acquisition, покращувати показники ефективності та стабільно зростати.

Про роль

Ми розширюємо Data team у зв’язку з ростом компанії. Шукаємо Middle Data Engineer, який буде допомагати з розробкою та підтримкою DWH, міграцією даних і побудовою data pipelines.

Чим будете займатись

• Брати участь у міграції DWH за моделлю bronze → silver → gold — розробка pipelines, які об’єднують дані з різних систем-джерел в одну консистентну модель
• Розробляти та підтримувати ingestion pipelines з урахуванням cost-aware guardrails з самого початку
• Допомагати з ре-платформінгом ClickHouse у швидкий, read-optimized mart, який живиться з gold layer сховища
• Будувати автоматизовані перевірки якості даних на межах шарів (layer boundaries)
• Експлуатувати та вирішувати проблеми production pipelines у кількох бізнес-доменах
• Будувати надійні ETL-процеси та підтримувати їх SLA
• Долучатись до крос-доменних проєктів, брати на себе відповідальність за менші задачі end-to-end
• Писати документацію та runbooks, за якими команда зможе діяти без вашої присутності

Що для нас важливо

• 2+ роки комерційного досвіду на позиції Data Engineer
• Впевнений досвід роботи з cloud data warehouse (BigQuery — сильна перевага; Snowflake/Redshift також релевантні)
• Сильний SQL та практичний досвід з оркестрацією pipelines (Airflow або аналоги)
• Досвід побудови data pipelines та роботи з міграціями — schema design, backfills
• Cost-conscious інженерне мислення — розуміння вартості запиту чи pipeline ще до того, як це стане несподіванкою в рахунку
• Готовність працювати в різних доменах, а не володіти однією фіксованою зоною відповідальності — це shared-pool команда, а не силосна структура

Буде плюсом

• Досвід з pub/sub або streaming ingestion патернами (Pub/Sub, Kafka, Kinesis або подібні)
• Досвід роботи з ClickHouse або іншим OLAP engine
• Знайомство з dbt або подібним transformation framework
• Досвід у cost optimization/FinOps або легких data governance фреймворках
• Досвід менторства або крос-навчання колег
• GCP / AWS сертифікація

Відгукнутись на вакансію