Data Scientist
Український гідрометеорологічний інститут шукає науковця з навичками Python та аналізу даних для дослідження водних ресурсів і якості води.
Ви працюватимете з моделлю SWAT+ (Soil and Water Assessment Tool), яка описує рух води, формування річкового стоку та перенесення забруднювальних речовин у водозборах. Результати досліджень допомагатимуть оцінювати вплив зміни клімату, землекористування та сільського господарства на водні ресурси України.
Це наукова позиція, у якій програмування є щоденним інструментом дослідження. Основою роботи буде процесне чисельне моделювання, обробка просторових даних і часових рядів, перевірка моделей та інтерпретація результатів.
Ми шукаємо кандидатів з ІТ та суміжних природничих і технічних напрямів, які хочуть розвиватися в екологічному моделюванні.
Що ви робитимете
- Готуватимете й перевірятимете метеорологічні, гідрологічні, ґрунтові та сільськогосподарські дані.
- Писатимете Python-скрипти для обробки даних, формування вхідних файлів, запуску моделей та аналізу результатів.
- Працюватимете з геопросторовими даними: растрами, векторними шарами, водозборами та річковою мережею.
- Налаштовуватимете SWAT+, проводитимете аналіз чутливості, калібрування та валідацію.
- Досліджуватимете водний баланс, річковий стік, ґрунтову вологу й перенесення азоту та фосфору.
- Проводитимете сценарні експерименти та оцінюватимете невизначеність результатів.
Документуватимете методику, код і параметри експериментів; братимете участь у підготовці наукових звітів та публікацій.
Що потрібно на старті
- Практичний досвід Python для обробки й аналізу даних: pandas, NumPy, бібліотеки візуалізації.
- Уміння працювати з часовими рядами та табличними даними: об’єднувати джерела, знаходити пропуски й помилки, перевіряти одиниці вимірювання.
- Базове розуміння статистики, похибок і принципів перевірки моделей.
- Уміння послідовно досліджувати проблему: сформулювати припущення, провести перевірку та пояснити висновок.
- Готовність вивчати гідрологію, екологічні процеси та документацію SWAT+.
- Англійська на рівні читання технічної документації й наукових статей.
Уважність до деталей і готовність працювати із задачами, які потребують кількох ітерацій перевірки.
Буде перевагою
- Навчання за спеціальністю «Науки про Землю» або завершена освіта за цією спеціальністю.
- Англійська на рівні B2 або вище.
- Досвід роботи з GIS або інших інструментів роботи з геоданими.
- Використання Git і відтворюваних аналітичних процесів.
- Досвід чисельного моделювання, оптимізації, калібрування або аналізу невизначеності.
- Знання гідрології, ґрунтознавства, агрономії, гідрохімії чи екології.
- Досвід SWAT/SWAT+ або інших моделей природних процесів.
Участь у дослідженнях чи підготовці наукових публікацій.
Кому підійде ця робота
Вам цікаво використовувати код і дані, щоб пояснювати процеси в реальному світі. Ви хочете розуміти причини результату, перевіряти його правдоподібність і працювати з питаннями, на які немає готової відповіді.
Ваш досвід може бути в Data Science, Data Engineering, Python-розробці, ГІС або природничих дослідженнях. Для нас важливі здатність до навчання, якість роботи з даними та інтерес до наукової діяльності.
Оплата праці та можливості розвитку
Оплата праці складається з посадового окладу (молодший науковий співробітник - 10500 грн), передбачених доплат і надбавок та премії, яка може сягати 100% посадового окладу. Розмір премії залежить від результатів роботи й доступного фінансування.
Окрім цього, команда Лабораторії моделювання річкових систем працює в національних і міжнародних проєктах, зокрема HORIZON, Світового банку та ЮНЕСКО.
Після орієнтовно шести місяців навчання та практичної роботи з моделюванням, за готовності самостійно виконувати дослідницькі завдання, ви матимете можливість долучатися до проєктів з оплатою 500–1000 доларів США на місяць. Конкретний розмір і формат оплати визначаються обсягом залучення, завданнями та умовами фінансування проєкту.