logo[мetahunt]
> DOU
senior

Machine Learning Engineer

SMART business
format:Remotecompany:Outsource
pythonsqlapache sparkazureazure openaidocker
microsoft fabriclanggraphsemantic kernelmlflowterraform
englishB1
experience3+ years
domainAI
locationKyiv, Ukraine · Warsaw, Poland
> full description

SMART business — міжнародна IT-компанія з офісами в Україні, Грузії, Азербайджані та Польщі.
Ми будуємо AI- та Data-рішення для великих українських компаній: енергетика, рітейл, фінанси, HR-технології, системи, які працюють у клієнтів щодня.

Шукаємо інженера, який однаково впевнено почувається і в класичному машинному навчанні, і в генеративному AI.
Це принципово: половина наших задач — це прогнозування, аномалії та оптимізація на реальних даних, друга половина — обробка документів і агентні сценарії. Нам потрібна людина, яка закриває обидві.

Чим будете займатись:

  • Вести AI/DS-задачі від бізнес-вимоги до продакшену: підготовка даних, модель або пайплайн, розгортання, моніторинг.
  • Будувати рішення на класичному машинному навчанні: прогнозування попиту й навантаження, детекція аномалій, класифікація, оптимізаційні задачі.
  • Будувати рішення на генеративному AI: RAG-пайплайни (пошук по документах клієнта з відповіддю мовної моделі), обробка й видобування даних із документів, агентні сценарії.
  • Вимірювати якість: будувати еталонні набори даних для оцінки, окремо міряти якість пошуку і якість генерації.
  • Робити пайплайни даних на PySpark / Microsoft Fabric.
  • Брати повну відповідальність за окремі проєкти — з розширенням зони до архітектури рішення.

Що для нас обов’язково

  • 3+ роки досвіду в Data Science / Machine Learning — саме в проді, не в дослідженнях і не в MVP.
  • Класичний ML на реальних даних: часові ряди, таблиці, аномалії. Розумієте, чому випадковий розбив вибірки на часових рядах — помилка, і що таке витік даних (data leakage).
  • Досвід із великими мовними моделями в проді: хоча б один RAG-пайплайн або рішення з обробки документів, яке реально використовується.
  • Оцінка якості: вмієте пояснити, як міряєте якість пошуку окремо від якості відповіді, і як розумієте, що зміна промпта нічого не зламала.
  • Python на інженерному рівні: тести, git, Docker, безперервна інтеграція і доставка (CI/CD). Ваш код читають і підтримують інші люди.
  • SQL і PySpark на робочому рівні.
  • Azure у продакшені: Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning або Azure AI Foundry, Azure Functions — хоча б частина стеку, розгорнута вашими руками.
  • Самостійність: можете взяти задачу з нечіткою постановкою, уточнити її, довести до кінця і сказати, коли щось пішло не так.
  • Англійська — B1 та вище

Буде плюсом:

  • Microsoft Fabric.
  • Сертифікації Microsoft: Azure Data Scientist Associate, Azure AI Engineer Associate (ми оплачуємо і даємо час на підготовку).
  • Досвід роботи з зовнішнім клієнтом: збір вимог, оцінка трудовитрат, захист рішення.
  • Агентні фреймворки (LangGraph, Semantic Kernel), MLflow, Terraform.
  • Домен енергетики або комунальних послуг.

Ми пропонуємо:

  • Команду прогресивних та цікавих людей
  • Можливість сертифікації Microsoft та професійне зростання
  • Підтримуюче дружнє середовище
  • Прозору та відкриту комунікацію
  • Менторство та повну підтримку на етапі адаптаційного періоду
  • Можливість віддаленої роботи
  • Оплачувану відпустку та лікарняні
  • Насичене корпоративне життя: тренінги, семінари, мітапи, тематичні івенти
  • Іноземні мовні курси та розмовні клуби, англійська, польська, іспанська, щотижневі Kitchen talks у вільному форматі.

Відгукнутись на вакансію