Machine Learning Engineer
ПРО РОЛЬ:
У цій ролі ти визначатимеш технічний напрям ML Engineering та відповідатимеш за створення і впровадження AI-рішень промислового рівня: від LLMOps-інфраструктури й агентних пайплайнів до масштабованих мультимодальних систем у межах AI & Data Science Center of Excellence SoftServe. Ти поєднуватимеш прикладні дослідження з реальним бізнес-впливом, очолюватимеш міжфункціональні команди та формуватимеш ML-стратегію для провідних світових клієнтів.
ОБОВ’ЯЗКИ:
- визначати та впроваджувати технічні стандарти й архітектуру для комплексних ML-систем, забезпечуючи їхню масштабованість, надійність і відповідність бізнес-цілям;
- координувати проєктування та впровадження LLMOps-пайплайнів production-рівня з використанням MLflow, LangSmith, Langfuse або Weights & Biases, формуючи стандарти спостережуваності, відтворюваності та якості;production-рівня з використанням MLflow, LangSmith, Langfuse або Weights & Biases, формуючи стандарти сп
- співпрацювати з Data Scientists, Engineers і клієнтами, трансформуючи складні бізнес-вимоги в надійні ML-рішення для NLP, RAG-систем і мультимодальних моделей;
- розвивати напрям agentic AI через архітектуру та впровадження мультиагентних систем на базі LangGraph або CrewAI, забезпечуючи автономність і вирішення бізнес-завдань у production-середовищі;
- вдосконалювати процеси ML Engineering: від управління CI/CD/CT-пайплайнами та хмарної інфраструктури на AWS, Azure або GCP до практик моніторингу та безпеки;AWS, Azure або GCP до практик моніторингу та безпеки
- менторити ML Engineers, поширюючи культуру інженерної досконалості, MLOps-підходів і безперервного навчання;
- долучатися до формування технічної стратегії та розвитку експертизи, підтримуючи клієнтські ініціативи та інноваційні проєкти в межах CoE.
ВИМОГИ:
- впевнене володіння Python та підтверджений досвід створення і впровадження складних ML-систем у production-середовищі;
- експертиза в LLMOps, AgentOps та інструментах відстеження експериментів, зокрема MLflow, Langfuse, LangSmith і Weights & Biases;
- досвід проєктування та впровадження хмарних AI/ML-рішень на AWS, Azure або GCP, а також глибоке розуміння CI/CD/CT-практик і засобів оркестрації робочих процесів;AWS, Azure або GCP, а також глибоке розуміння CI/CD/CT-практик і зас
- поглиблені знання agentic AI-фреймворків, таких як LangGraph або CrewAI, та досвід створення мультиагентних систем для production-середовищ;
- досвід управління або менторства ML Engineering-команд, формування технічного бачення та впровадження інженерних практик;
- сильні навички взаємодії зі стейкхолдерами та здатність формувати ML-стратегію й пояснювати складні технічні рішення клієнтам і керівній аудиторії;
- ступінь магістра з Computer Science або суміжної галузі;
- високий рівень володіння англійською мовою, усною та письмовою.
ПРО НАС:
SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження.
Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою.
Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення.
МИ ПРОПОНУЄМО:
- Гнучкий графік: працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою.
- Компенсація та переваги: конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання.
- Лідерство з фокусом на людей: ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі.
- Технологічні спільноти: долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях.
SoftServe — компанія рівних можливостей. Ми відкриті до працевлаштування усіх кваліфікованих кандидатів та кандидаток, незалежно від раси, кольору шкіри, віросповідання, віку, статі, національності, інвалідності, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності та самовираження, ветеранського статусу та інших захищених ознак, відповідно до чинного законодавства. Ставай частиною SoftServe та роби те, що драйвить!
Відгукнутись на вакансію