Machine Learning Engineer

Задачі:

• Розробка та підтримка Python-сервісів на базі FastAPI (REST + WebSocket)
• Робота з пайплайном RAG: chunking, embedding, векторний пошук у Qdrant
• Інтеграція та підтримка моделей Whisper (faster-whisper) для STT та Orpheus/vLLM для TTS
• Робота з чергами завдань: Celery + Redis
• Взаємодія з базою даних PostgreSQL (psycopg3, управління станом сесій і workflows)
• Написання та підтримка pytest-тестів (unit + integration)
• Участь у code review, документуванні архітектурних рішень
• Дебагінг та оптимізація асинхронних WebSocket-потоків між мікросервісами

Вимоги:

• Python 3.10+, впевнене знання async/await
• FastAPI або аналогічний ASGI-фреймворк (Starlette)
• PostgreSQL — вміння писати запити, розуміти схему, psycopg2/3
• Redis — базове розуміння як брокера/кешу
• Celery — розуміння черг, routing, retry-логіки
• Досвід роботи з REST API та WebSocket
• Git, вміння читати та писати осмислені PR
• Вміння читати та розуміти чужий код, архітектурну документацію
• Досвід роботи з векторними БД (Qdrant, Pinecone, Weaviate)
• Розуміння RAG-архітектур, embedding-пайплайнів
• Знайомство з HuggingFace екосистемою (transformers, sentence-transformers, peft)
• Досвід роботи з vLLM, faster-whisper або аналогічними inference-фреймворками
  
  Буде перевагою:
• Базове розуміння fine-tuning (LoRA/PEFT)
• Знайомство з Docker, базовий DevOps для локального запуску стеку

Відгукнутись на вакансію