logo[мetahunt]
> Djinni

Machine Learning Engineer

Everstar
format:Hybridcompany:Outstaff
pythonpytorchnumpycomputer visionmachine learningdeep learningkalman filteralgorithms
c++mlopsmlflowonnxtensorrt
semantic dedup

Reposted 2× across DOU + Djinni — deduped to one listing.

metahunt matched 2 postings of this exact role by semantic similarity, so you see it once instead of 2 times.

experience2+ years
domainDefTech
locationUkraine (Kyiv, Lviv)
> full description

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про вакансію.

Шукаємо Machine Learning Engineer з глибокою математичною базою та науковим мисленням у команду map matching для напряму GNSS-denied navigation.

Які задачі чекають на тебе:

  • Проєктування архітектур нейромереж, функцій втрат (loss functions) та стратегій навчання для отримання інформативних і компактних spatial representations.
  • Імплементація алгоритмів ймовірнісного оцінювання стану (EKF, Particle Filters тощо).
  • Швидке прототипування гіпотез у коді (Python або C++) на основі наукових статей.
  • Пошук та оптимізація вузьких місць (bottlenecks), спричинених архітектурою нейромереж у пайплайнах.

Необхідні навички та досвід:

  • 2+ роки досвіду навчання та деплою нейромереж (бажано в домені комп’ютерного зору)
  • Глибокі знання лінійної алгебри, математичного аналізу, теорії ймовірностей, байєсівської статистики та чисельної оптимізації.
  • Науковий підхід, вміння опрацьовувати складну академічну літературу, формувати гіпотези, отримувати інсайти через чисті експерименти
  • Практичний досвід проєктування та навчання кастомних архітектур нейромереж.
  • Досконале володіння Python, PyTorch, NumPy та векторизованими обчисленнями з акцентом на структуру коду, стабільність і продуктивність.

Буде плюсом:

  • Розуміння проекційної геометрії, епіполярних обмежень, візуальної одометрії та feature-matching.
  • Досвід з MLOps: інструментами трекінгу експериментів, обробки та версіонування даних (WandB, MLflow, DVC, Pachyderm), квантизацією моделей та форматами деплою (ONNX, TensorRT).

Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.

Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.

Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.

Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.

Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.

Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.

Офіс у Києві (правий берег) або ж Львів з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.

Paper clubs на регулярній основі

Участь у топових світових конференціях з ML & CV (покривається компанією)

Відгукнутись на вакансію