Machine Learning Engineer

Ми — DefTech-компанія, яка розробляє високотехнологічні програмно-апаратні рішення.

Шукаємо Applied AI Engineer, що долучиться до розвитку алгоритмічної та AI-складової наших продуктів.

Для нас важливо знайти найкраще рішення задачі, а не використовувати конкретний тип моделі. Залежно від проблеми це може бути Machine Learning, обробка сигналів, ймовірнісні методи, оптимізація або їх комбінація.

Це hands-on роль із безпосередньою роботою з реальними даними та можливістю бачити вплив розроблених рішень у реальних умовах експлуатації.

Що потрібно робити

• Розробляти та вдосконалювати алгоритми виявлення, класифікації, локалізації та трекінгу об’єктів.
• Аналізувати поточну систему, знаходити слабкі місця та bottlenecks і відповідати за якість реалізованих рішень.
• Працювати з великими обсягами реальних даних, отриманих під час роботи системи.
• Працювати з precision/recall trade-off: підвищувати точність виявлення та мінімізувати false positives / false tracks у складних умовах.
• Формувати датасети, метрики та evaluation protocols для об’єктивної оцінки покращень системи.
• Розробляти та оцінювати ML-моделі, алгоритмічні, статистичні та гібридні підходи.
• Підвищувати стабільність алгоритмів у різних середовищах, конфігураціях та умовах експлуатації.
• Перетворювати успішні експерименти на надійні production-рішення з урахуванням latency, compute та operational constraints.
• Брати участь у розвитку нових алгоритмічних та AI-можливостей продуктів.
• Долучатися до тестування та використовувати отримані операційні дані для подальшого вдосконалення системи.

Що для нас важливо

• Практичний досвід розробки ML-систем, кількісних алгоритмів або data-driven рішень на основі шумних і недосконалих real-world даних.
• Впевнене володіння Python та досвід роботи з scientific computing / data analysis / ML-інструментами.
• Хороше розуміння принципів оцінювання ML-моделей та алгоритмів, зокрема за умов неповного або недосконалого ground truth.
• Здатність самостійно досліджувати складні технічні проблеми, формувати гіпотези та визначати оптимальний підхід до їх вирішення.
• Досвід перетворення експериментів та прототипів на production-ready алгоритми.
• Сильні аналітичні навички та системний підхід до вирішення задач.
• Розуміння компромісів між точністю, latency, обчислювальними ресурсами та надійністю системи.
• Сильна математична база та здатність працювати із зашумленими даними та системами з високим рівнем невизначеності.
• Готовність працювати в середовищі, де вимоги та технічні підходи змінюються на основі результатів реальної експлуатації.

Буде перевагою

Досвід в одному або декількох напрямах:

• Time-series та sensor data
• Detection & classification
• Localisation та multi-sensor systems
• Multi-target / object tracking
• Sensor fusion
• Probabilistic modelling
• Bayesian inference або state estimation
• Edge / Embedded ML

Що ми пропонуємо:

• Full-time, remote, графік 5/2
• 24 дні оплачуваної відпустки + лікарняні
• Високий вплив на продукт та технічні рішення
• Робота у згуртованій технічній команді
• Бронювання — за наявності належних військово-облікових документів

Відгукнутись на вакансію