Machine Learning Engineer

MediCall AI — R&D-проєкт, профінансований грантом EIC (Horizon Europe) на 24 місяці.

Ми будуємо систему, яка в реальному часі аналізує дзвінки пацієнтів до клінік. Вона поєднує акустику голосу зі змістом розмови, розпізнає емоції та ознаки критичних станів і підказує оператору, коли потрібна увага лікаря. Окрема модель прогнозує, чи прийде пацієнт на прийом.

План на 2 роки: спершу тіньовий режим поруч з операторами, потім активний запуск у 20–30 клініках Польщі, Німеччини та України.

Стек: Python, PyTorch, WavLM, HuBERT, MLflow, Docker, ONNX, LLM.

Що робитимете (разом з ML Tech Lead):

• навчати аудіоенкодери та мультимодальні моделі «аудіо + текст»;
• будувати пайплайни даних: очищення, сегментація, анонімізація аудіо, аугментації;
• створювати систему розмітки й зберігання датасетів, вести повний цикл навчання та валідації;
• стискати моделі для CPU за допомогою distillation, квантизації та ONNX;
• деплоїти моделі в прод, налаштовувати метрики й логування;
• аналізувати роботу моделей на реальних дзвінках.

Що для нас важливо:

• 2–3+ роки в ML і моделі, доведені до продакшену;
• Python на інженерному рівні: чистий код, тести, git;
• PyTorch і досвід роботи з аудіо та мовленням;
• класичний ML (gradient boosting, незбалансовані класи) і коректна валідація;
• MLflow або аналоги, Docker;
• досвід з LLM: промптинг, fine-tuning або інтеграція в пайплайни;
• англійська B1+.

Буде плюсом:

• телефонне аудіо та шумні дані;
• медичні чи інші чутливі дані;
• наукові публікації або участь у дослідницьких проєктах.

Пропонуємо:

• Deep Tech R&D з реальним впливом на здоров'я людей;
• співавторство в наукових публікаціях;
• стабільне фінансування на 24 місяці;
• міжнародні пілоти в клініках ЄС та України;
• віддалену роботу;
• компенсацію, яку обговорюємо за результатами інтерв'ю.