Нам потрібен не той, хто пишається тисячами прокліканих вручну тест-кейсів. Нам потрібен інженер, який будує архітектуру якості. Ми шукаємо QA-фахівця, для якого ШІ-інструменти та автоматизація — це щоденний стандарт, а не просто модні слова.
Ваш базовий Mindset: Не тестувати руками те, що можна автоматизувати.
Базова рутина, генерація тестових даних та написання шаблонних автотестів мають бути делеговані копайлотам та скриптам. Ви залишаєте собі найскладніше: проєктування тестових сценаріїв, архітектуру якості та розбір неочевидних edge-кейсів.
Що ви будете робити:
Проєктувати стратегію тестування для складних продуктів, фокусуючись на логіці, архітектурі та бізнес-вимогах.
Активно використовувати автономних AI-агентів та передові інструменти (LLM для генерації даних, асистенти для написання коду автотестів, спеціалізовані рішення на кшталт OpenAI Codex Security для аналізу вразливостей), щоб кратно пришвидшити свою роботу.
Налаштовувати та підтримувати фреймворки автоматизації (Playwright, Cypress або аналогічні).
Аналізувати результати тестових прогонів та розбирати найскладніші, комплексні інциденти на рівні API та баз даних.
Що ми очікуємо від вас:
Впевнений рівень Middle QA (глибоке розуміння методологій, архітектури клієнт-серверних додатків, робота з API через Postman/Insomnia).
Практичний досвід автоматизації та інтеграції ШІ у свій робочий процес (впевнена робота з GitHub Copilot, Qodo/Codium, Cursor або використання флагманських моделей Claude 4.6 / GPT-5.4 для рев’ю та генерації коду).
Здатність чітко формулювати задачі для автономних агентів та копайлотів (промпт-інжиніринг) і, що найважливіше, критично оцінювати та рефакторити згенерований ними результат.
Системне мислення: вміння бачити продукт як єдиний механізм, а не набір ізольованих екранів.