logo[мetahunt]
> Djinni
middle

Software Engineer

Data Science UA
computer visionpythonc++goany one ofc++cudaffmpeggstreamerany one offfmpegrtsp
dockerlinuxzeromq
semantic dedup

Reposted 3× across Djinni — deduped to one listing.

metahunt matched 3 postings of this exact role by semantic similarity, so you see it once instead of 3 times.

domainAI
> full description

Data Science UA — сервісна компанія з глибокою експертизою у сферах AI та Data Science. Наша історія розпочалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і відтоді ми створили одну з найбільших спільнот у сфері штучного інтелекту в Європі.

 

Це роль на стику Software Engineering та Computer Vision: робота з реальними відеопотоками з камер, обробкою даних і запуском ML-моделей у режимі реального часу.

 

Що буде у роботі

  • Розробка та оптимізація пайплайнів Computer Vision.
  • Робота з камерами та відеопотоками.
  • Інтеграція та оптимізація ML model inference.
  • Обробка даних між етапами CV-пайплайна з мінімальними затримками.
  • Оптимізація використання CPU/GPU, пам'яті та швидкості обробки.
  • Пошук і усунення проблем продуктивності та складних помилок.
  • Взаємодія з ML/CV інженерами для переведення моделей у стабільні робочі пайплайни.

     

Кого шукаємо

Нам важлива не конкретна мова програмування, а досвід роботи зі складними продуктивними системами.

 

Буде цікаво, якщо ви працювали з:

  • Computer Vision або відеообробкою;
  • камерами та відеопотоками;
  • ML inference / inference pipelines;
  • real-time або low-latency системами;
  • GPU/CUDA;
  • OpenCV;
  • GStreamer / FFmpeg / RTSP;
  • shared memory / zero-copy;
  • C++, Python, Go або іншими мовами.

Python — основна мова в проєкті, але не обов'язково має бути вашою основною мовою.

 

Буде плюсом

  • досвід оптимізації inference;
  • робота з великими потоками відеоданих;
  • розуміння процесів, потоків, конкурентності та пам'яті;
  • Docker та Linux;
  • ZeroMQ та інші інструменти для обміну даними між компонентами.

     

Проєкт

Реальна Computer Vision-платформа для промислової безпеки, де камери та ML-моделі працюють у режимі реального часу.

 

 Основний фокус — продуктивність, стабільність і побудова ефективних пайплайнів обробки відео.