logo[мetahunt]
> DOU

AI Engineer

4bill2k–3k USD
format:Remotetype:Full-timecompany:Product
sqlpythonllmmake.comn8nzapierany one ofmake.comapiwebhooksmcp
ragvector databasesollamavllmlangchainlanggraphllamaindexclaude codecursorocrslacktelegram bot apijiradockerzendesk
englishB2
experience1+ years
domainFintech
> full description

4bill — це платіжна система для сайтів, мобільних додатків і сервісів, що працюють онлайн. Ми надаємо всі необхідні платіжні інструменти для зростання вашої конверсії. За останні 2 роки запустили бізнес в Європі, Азії, Латинській Америці, та продовжуємо розширювати свої представництва.

Шукаємо першу людину в команду по розвитку AI: ти працюватимеш напряму з керівником напряму та з різними відділами, зокрема з підтримкою, фінансами, HR і ризик-менеджментом.

Це роль для людини, яка сама доводить рішення від ідеї до стабільної роботи. Готових процесів і команди поруч поки немає, тож ти сам розбиратимешся в задачі, пропонуватимеш рішення, будуватимеш його і відповідатимеш за результат після запуску. Нас цікавлять автоматизації, якими люди щодня користуються на реальних даних, а не демо чи прототипи для презентацій.

Чим ти займатимешся:

  • Аналізуватимеш дані по мерчантах і платіжних методах, щоб знаходити, де ми втрачаємо конверсію, і будуватимеш AI-рішення та автоматизації для роботи з роутингом.
  • Розроблятимеш рішення на базі локальних моделей, які працюють з нашою внутрішньою базою даних.
  • Разом з командами розбиратимешся в процесах і складатимеш перелік того, що варто автоматизувати, з оцінкою ефекту та складності.
  • Визначатимеш, де справді потрібен AI, а де достатньо звичайної автоматизації чи скрипта.
  • Будуватимеш автоматизації на n8n (або Make, Zapier) з підключенням AI-моделей (Anthropic, OpenAI та інших).
  • Писатимеш на Python інтеграції з API, обробку даних і сервіси там, де no-code вже не вистачає.
  • Працюватимеш з даними через SQL: аналітика, звіти, перевірка результатів.
  • Будуватимеш бази знань для AI-асистентів команд, MCP-сервери та skills для безпечної роботи AI-інструментів із внутрішніми системами.
  • Досліджуватимеш і тестуватимеш локальні моделі для задач, де дані не можна передавати зовнішнім сервісам.
  • Створюватимеш Slack-ботів та інтегруватимеш автоматизації з Jira й робочими інструментами команд.
  • Для кожного AI-рішення налаштовуватимеш контроль якості: тестові набори, відстеження помилок моделі, перевірку після змін.
  • Вимірюватимеш ефект автоматизацій (скільки часу чи грошей вони заощаджують) і контролюватимеш вартість використання моделей.
  • Закладатимеш безпеку з самого початку: мінімально необхідний доступ до даних, розмежування прав за ролями, журналювання, робота з конфіденційною та фінансовою інформацією.
  • Підтримуватимеш запущені рішення: моніторинг, розбір збоїв, доопрацювання.
  • Писатимеш зрозумілі інструкції та допомагатимеш командам перейти на нові інструменти.
  • Аналізуватимеш готові сервіси на ринку та готуватимеш рекомендації з урахуванням можливостей і ціни.

Що для нас важливо:

  • Від 1 року комерційного досвіду побудови автоматизацій або інтеграцій, які ти будував сам і які працювали в реальних процесах компанії.
  • Кілька рішень, які ти довів до робочого стану й підтримував після запуску. На співбесіді попросимо розповісти про них детально: що автоматизував, як перевіряв, якого результату досяг, що ламалося.
  • Впевнений SQL: об’єднання, агрегації, аналітичні вибірки. Досвід аналізу даних для пошуку проблем і закономірностей.
  • Python на рівні самостійного написання коду: інтеграції з API, обробка даних, обробка помилок. Використання AI-асистентів для кодингу вітається, але ти маєш розуміти й контролювати код, який вони пишуть.
  • Досвід інтеграції LLM у робочі процеси: промпти, структурований вивід, виклик інструментів, обробка помилок моделі.
  • Практика перевірки якості відповідей моделі: тестові набори, порівняння до і після змін.
  • Впевнена робота з n8n або аналогічною платформою.
  • Досвід створення власних API або вебхуків.
  • Розуміння основ безпеки: секрети, права доступу, робота з персональними даними.
  • Самостійність: вміння розбити задачу, розставити пріоритети й прийти з готовим рішенням.
  • Англійська на рівні вільного читання технічної документації.
  • Готовність до повної зайнятості.

Буде великим плюсом:

  • Досвід з RAG, векторними базами та базами знань.
  • Досвід з локальними моделями (Ollama, vLLM або аналоги).
  • Досвід у фінтеху, платежах або іншому регульованому середовищі, особливо розуміння конверсії та роутингу платежів.
  • LangChain, LangGraph або LlamaIndex.
  • Написання MCP-серверів або skills, робота з Claude Code чи Cursor.
  • OCR і розпізнавання документів.
  • Розробка ботів для Slack або Telegram.
  • Інтеграції з Jira.
  • Розгортання рішень (Docker, сервери).
  • Тікет-системи (Zendesk, Intercom, Freshdesk).

Умови роботи:

  • Курси англійської мови.
  • Оплачувана відпустка — 24 робочі дні.
  • 100% покриття лікарняних (не обмежена кількість на рік).
  • Гнучкий графік роботи.
  • Повністю віддалена робота.
  • Можливість зростати вертикально. Підтримуємо кар’єрний розвиток і надаємо чіткі можливості для вертикального зростання в компанії.
  • Святкові вихідні дні: різдво, новий рік, Пасха, день незалежності України. Ми з повагою ставимося до традицій і переконань кожного. Попри воєнний стан, ми зберегли ті святкові дні, які відображають наші корпоративні цінності.
  • Корпоративна техніка з першого дня роботи.
  • Роботу з реальними проєктами, де видно результат.
  • Наставництво від досвідчених інженерів та можливість швидкого розвитку.
  • План росту: від простих no-code інтеграцій → до складних AI та data automation рішень.
  • Середовище, де можна експериментувати з новими інструментами.
  • Команду, яка підтримує, допомагає і ділиться знаннями.
Відгукнутись на вакансію