logo[мetahunt]
> DOU
lead

AI Engineer

Domino’s Pizza
format:Remotecompany:Product
pythonrest-apisqlopenaiclaude apimcpragembeddingsvector databasesdocker
awsn8npostgresqlfastapilangchainqdrantollama
> full description

AI Lead (LLM, R&D & Enterprise AI)

Хто Ми: Domino’s Pizza — велика світова франшиза з досвідом реалізації успішних проектів. 🍕
Формат: Full Remote Локація: Україна.
Шукаємо спеціаліста, який буде впроваджувати ШІ у внутрішні бізнес-процеси компанії: від інтеграції ChatGPT/Claude та корпоративних даних до створення AI-агентів, MCP-серверів і автоматизації робочих процесів.

Що потрібно буде робити

  • Аналізувати бізнес-процеси та знаходити задачі, які можна автоматизувати за допомогою ШІ.
  • Інтегрувати LLM-моделі: OpenAI, Anthropic, Gemini та локальні моделі.
  • Розробляти та підтримувати MCP-сервери для доступу AI до внутрішніх систем компанії.
  • Створювати AI-агентів, які можуть працювати з ERP, CRM, базами даних, файлами, API та іншими корпоративними сервісами.
  • Реалізовувати RAG-пошук по документації, технологічних картах, інструкціях, базах знань та внутрішніх документах.
  • Інтегрувати AI з REST API, SQL, вебсервісами та внутрішніми системами.
  • Будувати автоматизації та AI-workflows.
  • Контролювати права доступу, авторизацію та безпеку корпоративних даних.
  • За потреби розгортати локальні LLM та AI-сервіси на власній інфраструктурі.
  • Оцінювати нові AI-рішення та швидко робити PoC перед повноцінним впровадженням.
  • Підтримувати вже впроваджені AI-сервіси.
  • Формувати AI та LLM-стратегію компанії, визначати пріоритетні напрями впровадження ШІ в бізнес-процеси.
  • Досліджувати та оцінювати open-source LLM (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek та інші), визначати доцільність їх використання або адаптації під потреби компанії.
  • Проводити експерименти з fine-tuning, LoRA, QLoRA та іншими методами адаптації моделей під потреби бізнесу.
  • Виступати експертом та консультантом для бізнесу щодо використання AI, допомагаючи визначати точки з найбільшим потенційним економічним ефектом.
  • Проєктувати та розвивати внутрішню AI-платформу компанії, яка стане основою для масштабування AI-рішень.
  • Проводити R&D-дослідження нових AI-технологій, моделей та підходів, оцінювати їхню практичну цінність для бізнесу.
  • Досліджувати та реалізовувати підходи до створення власних корпоративних LLM-рішень на базі open-source моделей, якщо це буде економічно та технологічно доцільно для бізнесу.

Що очікуємо

  • Python.
  • REST API, JSON, OAuth.
  • SQL.
  • Практичний досвід роботи з API LLM: OpenAI, Anthropic, Gemini тощо.
  • Розуміння MCP (Model Context Protocol).
  • Досвід із RAG, embeddings, vector databases.
  • Розуміння принципів AI agents / tool calling / function calling.
  • Docker.
  • Git.
  • Linux.
  • Базове розуміння інформаційної безпеки та контролю доступу.
  • Практичний досвід роботи з open-source LLM (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek або аналогічними).
  • Досвід проведення технологічного R&D, швидкого прототипування та перевірки AI-гіпотез.
  • Навички стратегічного мислення та побудови дорожньої карти розвитку AI-напрямку.
  • Здатність оцінювати бізнес-ефект від AI-рішень та пріоритизувати ініціативи відповідно до цілей компанії.
  • Розуміння архітектури сучасних LLM та підходів до їх адаптації під бізнес-завдання.

Буде великим плюсом

  • AWS.
  • n8n / Make / Node-RED або інші workflow-системи.
  • PostgreSQL / MS SQL.
  • FastAPI.
  • LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
  • Qdrant / pgvector / Weaviate / Milvus.
  • Ollama / vLLM та локальні open-source LLM.
  • Інтеграція ERP, CRM, WMS, MES або виробничих систем.
  • DevOps-досвід.
  • Досвід fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT).
  • Досвід побудови або запуску корпоративних AI-платформ.
  • Досвід ролі AI Lead, AI Architect або Head of AI.
  • Досвід роботи з Hugging Face Ecosystem.

Приклади задач

  • Зробити внутрішній MCP, через який ChatGPT зможе знаходити дані у корпоративних системах.
  • Дати співробітникам можливість запитувати AI: «покажи продажі цього товару за місяць», «чому виросло списання», «які постачальники затримують поставки».
  • Створити AI-пошук по внутрішніх документах та інструкціях.
  • Автоматично аналізувати звіти, продажі, виробництво, закупівлі та складські залишки.
  • Побудувати AI-асистентів для менеджерів, технологів, закупівель, продажів та керівництва.
  • Інтегрувати зовнішні MCP/API-сервіси за принципом того, як це зроблено у Сільпо.
  • Створювати власні AI-tools, через які модель може не лише читати інформацію, а й виконувати дозволені операції в корпоративних системах.

Рівень

Senior+/Lead/Principal AI Engineer або Head of AI (Individual Contributor).

Нам потрібен не просто AI Engineer або інтегратор готових AI-сервісів. Ми шукаємо людину, яка стане драйвером AI-трансформації Domino’s Pizza та поєднуватиме ролі інженера, R&D-експерта, архітектора рішень і бізнес-партнера.

Ми очікуємо, що ця людина зможе формувати AI-стратегію компанії, оцінювати перспективні технології, будувати власну AI-експертизу всередині компанії, знаходити точки найбільшої бізнес-цінності та трансформувати їх у працюючі AI-рішення.

Для нас важливо, щоб кандидат умів дивитися на бізнес очима власника, оцінювати економічний ефект від AI-ініціатив і допомагати компанії будувати конкурентні переваги завдяки штучному інтелекту.

Ми розглядаємо цю роль як потенційний фундамент для майбутнього Head of AI напряму в компанії.

050 303 24 16 Аліна

Відгукнутись на вакансію