Data Engineer

Are you passionate about building large-scale cloud data infrastructure that makes a real difference? We are looking for a Senior Data Engineer to join our team and work on an impactful healthcare technology project. This role offers a remote work format with the flexibility to collaborate across international teams.

At Sigma Software, we deliver innovative IT solutions to global clients in multiple industries, and we take pride in projects that improve lives. Joining us means working with cutting-edge technologies, contributing to meaningful initiatives, and growing in a supportive environment.

CUSTOMER
Our client is a leading medical technology company. Its portfolio of products, services, and solutions is at the center of clinical decision-making and treatment pathways. Patient-centered innovation has always been, and will always be, at the core of the company. The client is committed to improving patient outcomes and experiences, regardless of where patients live or what they face. The Customer is innovating sustainably to provide healthcare for everyone, everywhere.

PROJECT
The project focuses on building and maintaining large-scale cloud-based data infrastructure for healthcare applications. It involves designing efficient data pipelines, creating self-service tools, and implementing microservices to simplify complex processes. The work will directly impact how healthcare providers access, process, and analyze critical medical data, ultimately improving patient care.

Responsibilities:

• Collaborate with the Product Owner and team leads to define and design efficient pipelines and data schemas
• Build and maintain infrastructure using Terraform for cloud platforms
• Design and implement large-scale cloud data infrastructure, self-service tooling, and microservices
• Work with large datasets to optimize performance and ensure seamless data integration
• Develop and maintain squad-specific data architectures and pipelines following ETL and Data Lake principles
• Discover, analyze, and organize disparate data sources into clean, understandable schemas

Requirements:

• Hands-on experience with cloud computing services in data and analytics
• Experience with data modeling, reporting tools, data governance, and data warehousing
• Proficiency in Python and PySpark for distributed data processing
• Experience with Azure, Snowflake, and Databricks
• Experience with Docker and Kubernetes
• Knowledge of infrastructure as code (Terraform)
• Advanced SQL skills and familiarity with big data databases such as Snowflake, Redshift, etc.
• Experience with stream processing technologies such as Kafka, Spark Structured Streaming
• At least an Upper-Intermediate level of English

____________________________________________________________________________________

Чи захоплює тебе створення масштабованої cloud data infrastructure, яка має реальний вплив? Ми шукаємо Senior Data Engineer, який приєднається до нашої команди та працюватиме над важливим healthcare technology проєктом. Ця роль передбачає remote формат роботи з можливістю співпраці з міжнародними командами.

У Sigma Software ми створюємо інноваційні IT-рішення для глобальних клієнтів у різних індустріях і пишаємося проєктами, які покращують життя людей. Приєднавшись до нас, ти працюватимеш із cutting-edge technologies, долучатимешся до meaningful initiatives і розвиватимешся в supportive environment.

КЛІЄНТ

Наш клієнт — провідна medical technology компанія. Її портфоліо продуктів, сервісів і рішень знаходиться в центрі clinical decision-making та treatment pathways. Patient-centered innovation завжди була та залишається ключовою цінністю компанії. Клієнт прагне покращувати patient outcomes та experiences незалежно від того, де живуть пацієнти та з якими викликами вони стикаються. Customer впроваджує sustainable innovation, щоб забезпечити healthcare для всіх і всюди.

ПРОЄКТ

Проєкт зосереджений на створенні та підтримці масштабної cloud-based data infrastructure для healthcare applications. Він включає проєктування ефективних data pipelines, створення self-service tools та впровадження microservices для спрощення складних процесів. Твоя робота безпосередньо впливатиме на те, як healthcare providers отримують доступ, обробляють і аналізують critical medical data, що зрештою покращує patient care.

Обовʼязки:

• Співпрацювати з Product Owner та team leads для визначення й проєктування ефективних pipelines і data schemas
• Створювати та підтримувати infrastructure за допомогою Terraform для cloud platforms
• Проєктувати та впроваджувати large-scale cloud data infrastructure, self-service tooling і microservices
• Працювати з великими обсягами даних для оптимізації продуктивності та забезпечення seamless data integration
• Розробляти та підтримувати squad-specific data architectures і pipelines відповідно до принципів ETL та Data Lake
• Виявляти, аналізувати та організовувати disparate data sources у зрозумілі та структуровані schemas

Вимоги:

• Практичний досвід роботи з cloud computing services у сфері data та analytics
• Досвід роботи з data modeling, reporting tools, data governance та data warehousing
• Впевнене володіння Python і PySpark для distributed data processing
• Досвід роботи з Azure, Snowflake та Databricks
• Досвід роботи з Docker і Kubernetes
• Знання infrastructure as code (Terraform)
• Просунуті навички SQL і знайомство з big data databases, такими як Snowflake, Redshift, etc.
• Досвід роботи зі stream processing technologies, такими як Kafka та Spark Structured Streaming
• Рівень англійської — не нижче Upper-Intermediate

Відгукнутись на вакансію