Data Scientist

COMFY — українська омніканальна e-commerce компанія. Ми розвиваємо Central Data Office, щоб Data Science, AI та аналітика допомагали приймати якісні комерційні, клієнтські та операційні рішення й давали вимірюваний бізнес-ефект.

Один із наших стратегічних напрямів — Commercial Optimization. Ми досліджуємо, як ціна, промо, доступність товарів, асортимент та ринковий контекст впливають на попит, revenue та Contribution Margin.

Шукаємо Senior Data Scientist, який допоможе побудувати цей напрям і перетворити data science на практичний інструмент для комерційних рішень.

Про роль

Це hands-on роль із високим рівнем ownership. Ви відповідатимете за model logic, evaluation, scenario analysis та оцінку бізнес-ефекту.

Нам важлива не лише predictive accuracy моделі. Потрібно розуміти бізнес-контекст, працювати з причинно-наслідковими зв’язками та невизначеністю і перетворювати результати моделей на зрозумілі рекомендації для Commercial stakeholders.

Модель має допомагати бізнесу приймати рішення щодо ціни та промо, але не замінювати business owner.

Над чим працювати

• Досліджувати price та promotion response, price elasticity та вплив ціни на demand.
• Будувати scenario analysis для продуктових, категорійних і канальних рішень.
• Аналізувати trade-offs між revenue, Contribution Margin, sell-through та availability.
• Відокремлювати вплив ціни та промо від seasonality, assortment, stock-outs та інших факторів.
• Розробляти evaluation framework для commercial models і recommendations.
• Проводити контрольовані pilots та experiments із holdout/control logic.
• Визначати guardrails, edge cases та критерії стабільності моделей.
• Працювати разом із Data Engineering та Product Engineering над feature definitions, data contracts, production acceptance та model lifecycle.

Що буде у вашій зоні відповідальності

• Формувати разом із Commercial stakeholders decision-ready problem statement, baseline, constraints та success metrics.
• Будувати й валідувати demand-response та price-elasticity models для різних продуктів, категорій і каналів.
• Проєктувати evaluation, який дозволяє відокремити price/promotion effect від confounding factors та оцінити uncertainty рекомендацій.
• Будувати сценарії для оцінки різних commercial trade-offs.
• Перевіряти segment stability, edge cases та ризики перенесення висновків на нові періоди або категорії.
• Працювати з transactional, product, pricing та promotion data.
• Документувати assumptions, limitations, acceptance criteria та результати моделей.
• Готувати model cards і handoff для Product Engineering.
• Пояснювати складні результати, uncertainty та trade-offs бізнесу, product та engineering stakeholders зрозумілою мовою.
• Оцінювати фактичний business impact моделей та рекомендацій.

Що для нас важливо

Обов’язково:

• Досвід рівня Senior Data Scientist у pricing, promotion, demand response, commercial optimization, revenue management або суміжних задачах із вимірюваним business impact.
• Сильні знання статистики, model validation, causal measurement, uncertainty estimation та experimentation.
• Впевнене володіння Python та SQL.
• Практичний досвід із pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn або аналогічним ML stack.
• Досвід роботи з transactional, product, pricing та promotion datasets.
• Розуміння data quality, leakage та confounding risks.
• Уміння пов’язувати model output із unit economics, business constraints та guardrails.
• Розуміння production ML lifecycle та досвід взаємодії з Data/ML Engineering.

Буде плюсом:

• Досвід у e-commerce, retail, marketplace або revenue management.
• Практичний досвід із BigQuery, MLflow, Feature Store або аналогічними інструментами.
• Досвід із promotion effectiveness, assortment optimization або inventory-aware decision support.
• Досвід mentoring, peer review або формування Data Science standards.

Технологічний стек

Python, SQL, BigQuery, Jupyter, pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, MLflow, Feature Store.

Що ми пропонуємо

• Work-life balance та віддалений формат роботи.
• Офіс у Дніпрі — за бажанням.
• Автономію у model design, evaluation та формуванні evidence-based рішень.
• Можливість безпосередньо впливати на pricing, commercial decisions та бізнес-результати масштабної e-commerce компанії.
• Роботу на перетині Data Science, Commercial, Product та Engineering.
• Співпрацю з Central Data Office та експертами бізнесу.
• Можливість впливати не лише на окремі моделі, а й на розвиток підходів до Data Science в компанії.

Відгукнутись на вакансію