Data Scientist
COMFY — українська омніканальна e-commerce компанія. Ми розвиваємо Central Data Office, щоб Data Science, AI та аналітика допомагали приймати якісні рішення та давали вимірюваний ефект у клієнтському досвіді, комерції та операційних процесах.
CVM Offer Personalization — напрям, який допомагає визначати найбільш доречну пропозицію або перевагу для конкретного клієнта та вимірювати її реальний incremental effect.
Наша мета — переходити від масових знижок до персоналізованих і контрольованих рішень, які враховують цінність для клієнта, бізнес-економіку, доступність товарів та правила взаємодії з клієнтом.
Про роль
Шукаємо Senior Data Scientist, який візьме ownership за model logic, evaluation та experimentation у напрямі CVM Offer Personalization.
Фокус ролі — customer-level offer decisioning у межах погодженої offer policy та вимірювання incremental business effect.
Це роль для спеціаліста, який вміє поєднувати ML, статистику, experimentation та бізнес-контекст — від постановки задачі до оцінки фактичного ефекту після запуску.
Product discovery, recommendations, ranking та search relevance належать окремому напряму Data Science. Price/promotion response на рівні продукту, категорії та каналу — зоні Commercial Optimization & Price Elasticity.
Над чим працювати
- Customer response та relevance scoring для вибору персоналізованої пропозиції або переваги.
- Оцінювання incremental effect та відокремлення реального впливу від self-selection і сезонних змін.
- Робота з eligibility, consent, contact pressure, margin та availability constraints.
- Holdout/control groups, контрольовані pilots та експерименти.
- Guardrails для контролю cannibalization, надмірного discounting, customer complaints та нерівномірної якості між сегментами.
- Спільна з Product Engineering робота над data/feature contracts, production acceptance, monitoring requirements та retraining criteria.
Що буде у вашій зоні відповідальності
- Разом із CVM та Commercial stakeholders перетворювати бізнес-задачі на перевірювані ML-гіпотези, baseline, constraints та success metrics.
- Досліджувати, будувати та валідувати моделі релевантності й response для персоналізованих пропозицій.
- Проєктувати evaluation, який поєднує model quality з incremental Contribution Margin, promo ROI, retention та customer experience.
- Планувати й аналізувати holdout/control experiments, враховуючи cannibalization, delayed effect та неоднорідність результатів.
- Визначати feature definitions разом із Data Engineering та перевіряти data/feature readiness.
- Готувати model cards, assumptions, limitations, guardrails, acceptance criteria та handoff для Product Engineering.
- Аналізувати post-launch signals і визначати response scenarios у разі drift, data-quality issues або погіршення business metrics.
- Пояснювати результати, uncertainty та trade-offs product, engineering і business stakeholders зрозумілою мовою.
Що для нас важливо
Обов’язково:
- Досвід рівня Senior Data Scientist у personalization, customer decisioning, response scoring або суміжних рішеннях із вимірюваним product/business impact.
- Сильні знання статистики, model validation, experimentation та методів оцінювання incremental effect.
- Практичний досвід із Python та SQL.
- Досвід роботи з pandas, NumPy, scikit-learn або аналогічним ML stack.
- Досвід роботи з великими поведінковими та транзакційними datasets.
- Розуміння data quality, leakage та selection risks.
- Уміння пов’язувати model metrics з unit economics, business guardrails та customer outcomes, а не лише з response rate.
- Розуміння production ML lifecycle та досвід партнерства з Data/ML Engineering.
Буде плюсом:
- Досвід у e-commerce, retail, loyalty або high-volume consumer products.
- Практичний досвід із BigQuery, MLflow, Feature Store або аналогічними інструментами.
- Досвід із promotion effectiveness, Next Best Action або customer lifecycle.
- Досвід mentoring, peer review або формування Data Science standards.
Технологічний стек
Python, SQL, BigQuery, Jupyter, pandas, NumPy, scikit-learn, MLflow, Feature Store.
Що ми пропонуємо
- Work-life balance та віддалений формат роботи.
- Офіс у Дніпрі — за бажанням.
- Автономію у model design, experimentation та формуванні evidence-based рішень.
- Можливість впливати на customer experience та ключові комерційні метрики масштабної e-commerce компанії.
- Роботу на перетині Data Science, CVM, Commercial та Product Engineering.
- Співпрацю з Central Data Office та експертами бізнесу.