Machine Learning Engineer

The Fourth Law (Четвертий Закон) — провідний український виробник технологій автономності для дронів. Рішення компанії кодифіковані за стандартами НАТО та застосовуються у понад 50 підрозділах СОУ і 20+ виробників дронів. Наші вироби носять імена українських діячів розстріляного відродження та шістдесятників — Василя Стуса, Олени Теліги, Миколи Зерова та Анатолія Лупиноса.

У 2026 році компанія отримала відзнаку від DOU як найперспективніший проект у сфері оборонних технологій.

Місія ролі: Шукаємо інженера з комп’ютерного зору, який розроблятиме моделі для автономних дронів. Ваші моделі виявлятимуть і відстежуватимуть об’єкти у відеопотоці з камери та працюватимуть безпосередньо на борту дрона в реальному часі. Щодня ви матимете справу з тим, що рідко трапляється в публічних датасетах: малими об’єктами, розмиттям у русі, складними погодними умовами та обмеженими обчислювальними ресурсами на борту. Ви пройдете весь шлях: від підготовки даних до моделі, яка стабільно працює на реальному дроні.

Основні задачі:

• Навчати та вдосконалювати моделі детекції й трекінгу об’єктів на відео з дронів
• Працювати з даними: збирати й генерувати датасети, контролювати якість розмітки, ділити дані на вибірки
• без витоку між ними, підбирати аугментації, що відповідають реальним умовам
• Ретельно оцінювати моделі: з’ясовувати, де й чому модель помиляється, а не обмежуватися однією
• метрикою
• Готувати моделі до запуску на борту: конвертація, квантизація, оптимізація швидкодії
• Разом з інженерами суміжних команд тестувати моделі в реальних умовах і враховувати результати в
• подальшому навчанні
• Проводити відтворювані експерименти та документувати висновки

Досвід та навички, які ми шукаємо:

• Впевнене володіння Python і досвід роботи з PyTorch
• Практичний досвід навчання CV-моделей, бажано для задач детекції
• Розуміння математичних основ: лінійна алгебра, оптимізація, теорія ймовірностей; уміння пояснити, що саме оптимізує функція втрат і що насправді показує метрика
• Розуміння типових проблем із даними: витік між вибірками, дисбаланс класів, розбіжність між навчальними даними та реальними умовами
• Знання основ детекції об’єктів: IoU, NMS, mAP, anchor-based та anchor-free підходи
• Досвід роботи з Git і Linux, уміння швидко розібратися в чужому коді
• Від 2 років досвіду в ML / CV або сильні власні проєкти: Kaggle, open source, наукові дослідження

Буде перевагою:

• Профільна освіта в галузі математики або комп’ютерних наук, науковий ступінь доктора філософії (PhD)
• Досвід розгортання моделей на edge-пристроях: ONNX, TensorRT, квантизація, NVIDIA Jetson чи аналоги
• Базові знання C++, достатні, щоб переписати з Python окремі частини пайплайну
• Досвід із multi-object tracking або темпоральними моделями для відео
• Досвід роботи з аерофото- чи супутниковими знімками, зокрема з детекцією малих об’єктів
• Досвід із доменною адаптацією або навчанням моделей на синтетичних даних
• Практичний досвід із сучасними foundation-моделями: DINOv3, SAM 2, Grounding DINO
• Призові місця на Kaggle чи інших змаганнях, наукові публікації

Бракує досвіду, але тема цікава? Ми зібрали програму базової підготовки ML / CV Engineer з матеріалів, які проходили самі. Вона також добре показує, що ми цінуємо в кандидатах: dou.ua/forums/topic/62000

Чому варто обрати нас:

• Робота, яка матиме реальний вплив. Ми створюємо продукти, які безпосередньо посилюють оборонний потенціал України.
• Робота з топовими інженерами у сфері MilTech та автономності.
• Офіційне оформлення трудових відносин в Дія.Сіті.
• Можливість бронювання військовозобов’язаних працівників згідно з вимогами чинного законодавства.
• Щорічна оплачувана відпустка — 24 календарні дні.
• Для ветеранів передбачена додаткова оплачувана відпустка — 14 календарних днів.
• Оплачувані лікарняні відповідно до законодавства.
• Добровільне медичне страхування після проходження випробувального терміну.
• Можливість компенсації витрат на навчання згідно з внутрішніми політиками компанії.

Ми шукаємо не виконавців, а однодумців, які поділяють наші цінності та готові будувати майбутнє українського MilTech.

Відгукнутись на вакансію